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5011011 – Künstliche Intelligenz im Forschungsprozess

Künstliche Intelligenz verändert gegenwärtig viele Bereiche sozialwissenschaftlicher Forschung. In diesem Blockseminar beschäftigen wir uns mit der Rolle von KI im sozialwissenschaftlichen Forschungsprozess. Der Fokus liegt darauf, KI nicht nur als alltägliches Werkzeug zu verstehen, sondern als Teil neuer Formen datenbasierter Forschung. Ausgehend von Perspektiven der Computational Social Science erproben die Studierenden, wie generative Sprachmodelle in verschiedenen Phasen empirischer Forschung eingesetzt werden können — etwa bei der Entwicklung von Fragestellungen, der Datenerhebung, Annotation und Auswertung. Im Zentrum stehen kleine, eigenständig entwickelte Forschungsprojekte in Gruppen. Die Themen werden zu Beginn des Seminars gemeinsam entwickelt und können unterschiedliche Felder wie Bildung, Wissenschaft oder öffentliche Kommunikation betreffen. Zwischen den Blockterminen arbeiten die Gruppen selbstständig weiter und nutzen KI-basierte Methoden, um erste Ergebnisse zu erarbeiten. Das Seminar verbindet praktische Arbeit mit kritischer Reflexion: Welche Daten entstehen durch den Einsatz von KI? Welche epistemischen und methodischen Herausforderungen ergeben sich daraus? Ziel ist es, Studierende dazu zu befähigen, KI reflektiert und forschungsorientiert in sozialwissenschaftlichen Kontexten einzusetzen.

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
NEUE TERMINE:

Di: 03.03.2026 09.00 - 17.00

Mi: 18.03.2026 09.00 - 17.00

DO: 19.03.2026 09.00 - 17.00

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Dr. Sven Banisch
Veranstaltungsart
Seminar
Ort
30.91 Raum 110
Termin
Di: 03.03.2026 09.00 - 17.00 Mi: 18.03.2026 09.00 - 17.00 DO: 19.03.2026 09.00 - 17.00
Zyklus
Block

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
All rights reserved

Verfügbarkeit

Zugriff
1. Feb 2026, 11:45 - 31. Mai 2026, 11:45
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt
Veranstaltungszeitraum
1. Feb 2026, 10:25 - 30. Apr 2026, 10:30

Für Kursadministration freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
E-Mail
Matrikelnummer

Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
3659976