Batteriemodellierung mit MATLAB

Im Vorlesungsteil der Lehrveranstaltung werden die benötigten Grundlagen in MATLAB und der Modellierung von Lithium-Ionen Batterien vermittelt. Nach einer kurzen Einführung in die Lithium-Ionen Batterietechnologie wird anhand von Beispielen vorgestellt, wie Batteriemodelle unterschiedlichen Detailierungsgrades für verschiedene Applikationen in MATLAB umgesetzt werden können. In den Übungen werden den Studierenden verschiedene MATLAB-Modelle zur Simulation von Batterien vorgestellt. Die Übungsaufgaben können von den Studierenden vorab heruntergeladen und selbstständig gelöst werden. Mögliche Lösungswege stehen ebenfalls zum Download zur Verfügung (s.u.). Die Übungen beginnen mit einfachen Aufgaben zur Einarbeitung in MATLAB, die Bearbeitung verschiedener Modellierungsaufgaben, die Konzeptionierung von Modellen, das Aufstellen der benötigten Modellgleichungen, die Implementierung dieser in MATLAB und den Test der Modelle in Simulationsrechnungen. Die Vorlesung ist für Studierende im Bachelorstudiengang vorgesehen. Für Studierende im Master ist das Ablegen der Prüfung in Abhängigkeit von der für die Person gültigen Prüfungsordnung nur beschränkt / gar nicht möglich. Für die Teilnahme an der Vorlesung sind weder Vorkenntnisse in MATLAB noch im Bereich Batterien erforderlich. Hinweis: An einem Termin findet in 90 Minuten entweder eine Vorlesung oder eine Übung statt.
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Sprache
Deutsch
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Kontaktpersonen

Herr Dr.-Ing. Andre Weber

Adresse

Adenauerring 20b
76131 Karlsruhe

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Institut für Angewandte Materialien - Elektrochemische Technologien (IAM-ET)

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Telefon Arbeit: +49 721 608 47572
E-Mail: andre.weber@kit.edu

Janika Wagner-Henke

Organisationseinheiten

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Institution / Abteilung

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Telefon Arbeit:
E-Mail: janika.wagner-henke@kit.edu

Verfügbarkeit

Zugriff
1. Okt 2020, 14:40 - 30. Nov 2021, 08:05
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt
Veranstaltungszeitraum
2. Nov 2020 - 15. Feb 2021

Für Kursadministration freigegebene Daten

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Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
1758465