2106014 – Datenanalyse für Ingenieure

Die Vorlesung behandelt Methoden der Datenanalyse. Die Studierenden lernen sowohl die grundlegenden mathematischen Data-Mining-Methoden zur Analyse von Einzelmerkmalen und Zeitreihen mit Klassifikations-, Cluster- und Regressionsverfahren inkl. einer Auswahl praxisrelevanter Verfahren (Bayes-Klassifikatoren, Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Fuzzy-Regelbasen) als auch Einsatzszenarien zur Beherrschung praktischer Problemstellungen (Datenaufbereitung, Validierungen).

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Mikut, Reischl, Meisenbacher
SWS
3
Credits
5
Start
24. Apr 2025
Ende
31. Jul 2025
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Ort
10.91 Franz-Grashof-Hörsaal
Termin
14:00-15:30 (Vorlesung, Präsent), 17:30-19:00 (14-tägig, Online)
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
All rights reserved

Kontakt

Name
Ralf Mikut
E-Mail
ralf.mikut@kit.edu

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt
Veranstaltungszeitraum
24. Apr 2025 - 31. Jul 2025

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Objekt-ID
3453181