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24659 – Mensch-Maschine-Interaktion

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
Die Vorlesung führt in Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion ein. Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden die grundlegenden Kenntnisse über das Gebiet Mensch-Maschine Interaktion. Sie beherrschen die grundlegenden Techniken zur Bewertung von Benutzerschnittstellen, kennen grundlegende Regeln und Techniken zur Gestaltung von Benutzerschnittstellen und besitzen Wissen über existierende Benutzerinteraktion und -schnittstellen. Sie können diese grundlegenden Techniken anwenden, um z.B. Benutzerschnittstellen von Computersystemen zu analysieren und existierenden Entwürfe zu alternativen, bessere Lösungen zu synthetisieren. Die Vorlesung baut auf international eingesetzter Standardliteratur auf. Die Vorlesungsfolien sind in englischer Sprache verfasst.
Kursprogramm
Wahrnehmung des Menschen (physiologische Grundlagen, menschliche Sinne, Gestalt)
Informationsverarbeitung des Menschen (HIP-Modelle, psychologische Grundlagen, Handlungsprozesse)
Designgrundlagen und Designmethoden, Prinzipien, Richtlinien und Standards für den Entwurf von Benutzerschnittstellen
Designanalyse von Mensch-Maschine Interaktion
Grundlagen und Beispiele für den Entwurf von Benutzungsschnittstellen und Methoden zur Modellierung von Benutzungsschnittstellen
Studien: Evaluierung von Systemen zur Mensch-Maschine-Interaktion (Werkzeuge, Bewertungsmethoden, Leistungsmessung, Studiendesign und -durchführung)

Zielgruppe
Informatik, alle Studiengänge für die Mensch-Maschine-Interaktion wichtig ist.

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Michael Beigl
Studiengang
verschiedene
Abschluß
Bachelor & Master
SWS
3
Credits
6
Start
18. Apr 2023
Ende
25. Jul 2023
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Modulart
Wahlpflichtfach
Ort
Informatikgebäude, UG, -101
Termin
Ab 8:10
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
This work has all rights reserved by the owner.

Kontakt

Name
Michael Beigl
Zuständigkeit
Dozent

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt

Für Kursadministratoren freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
E-Mail
Matrikelnummer

Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
2775988