SS 2023

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Research Focus Class: Blockchain & Payment Channel Networks

Diese Veranstaltung kombiniert ein Seminar zum Thema Blockchain & Payment Channel Networks mit einer Vorlesung, die Grundlagen in dem Bereich vermittelt. Die Veranstaltung beginnt mit der Vorlesung, wodurch im anschließenden Seminar fortgeschrittene Themen behandelt werden können. Die Veranstaltung hat einen Aufwand von 6 ECTS (3 Vorlesung + 3 Seminar).
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00171 – Proseminar Verarbeitung Natürlicher Sprache

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2400001 – Proseminar Computergrafik

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2400002 – Seminar Natürliche Phänomene in der Computergrafik

  
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2400007 – Deep Learning für Computer Vision I: Grundlagen

In den letzten Jahren wurden im Bereich des Bildverstehens (Computer Vision) beeindruckende Fortschritte erzielt. Diese wurden zu einem großen Teil durch die Wiederentdeckung und Weiterentwicklung sogenanter Deep-Learning-Verfahren (insbesondere die Nutzung von Convolutional Neuronalen Netzen) ermöglicht. Deep Learning Verfahren stellen derzeit den Stand der Technik für viele Anwendungsbereiche des Bildvestehens dar. Die Vorlesung behandelt die Grundlagen, fortgeschrittene Netzarchitekturen und Lernverfahren für Anwendungen im Bereich Computer Vision. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt: - Einführung in Deep Learning - Convolutional Neuronale Netze (CNN): Grundlagen und Hintergrund - Grundlegende Architekturen und Lernverfahren für CNNs - Objekterkennung mit CNNs - Bildsegmentierung mit CNNs - Rekurrente Neuronale Netze - Erzeugen von Bildbeschreibungen (Image Captioning) - Beantworten von Fragen zu Bildinhalten (Visual Question Answering) - CNN-basierte Erkennung in Videos
Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen  
Termin: 11:30 - 13:00   Ort: 50.34 Raum -101  
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 3   SWS: 2  
Abschluß: Master   Modulart: Vertiefungsmodul   Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023, 11:30 - 24. Jul 2023, 13:00  
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2400010 – Proseminar Mobile Computing

03.05.2023, Mittwoch, 15:45 - 16:30 - Kickoff Veranstaltung, online --- 12.05.2023, Freitag, 14:00 - 15:30 - Vortrag Wissenschaftliches Arbeiten, TECO Raum 222 (Seminarraum) --- 16.07.2023, Sonntag, 23:59, Deadline Abgabe Review Version --- 30.07.2023, Sonntag, 23:59, Deadline Abgabe Peer-Reviews --- 27.08.2023, Sonntag, 23:59, Deadline Abgabe Finale Version --- Abschlusspräsentation Tbd
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2400015 – Advanced Topics in Speech Recognition

The seminar covers advanced topics in the area of automatic speech recognition. Students familiarise themselves with an advanced topics on their own. They present their results in an oral presentation and summarise them in a paper.
Freie Plätze: 3  
  
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2400018 – Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

  
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2400021 – Fachdidaktik Informatik I

  
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2400022 – Digitale Spiele

Digitale Spiele werden tagtäglich von Millionen von Menschen zur Entspannung und Unterhaltung genutzt, und sind aus dem gesellschaftlichen Leben nicht mehr wegzudenken. Während für Nutzende insbesondere ein wertvolles, häufig positives Spielerlebnis im Vordergrund steht, sind digitale Spiele aus Perspektive von Gestaltenden und Entwickelnden komplexe Softwaresysteme, die im Rahmen vielschichtiger Entwicklungsprozesse entworfen, implementiert, und evaluiert werden. Diese Vorlesung gibt den Studierenden eine Einführung in das Themengebiet, und bietet für die Informatik und insbesondere Mensch-Maschine-Interaktion relevante Perspektiven.
  
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2400023 – Gestaltung und Evaluierung Interaktiver Systeme

Das Praktikum ist auf max. 5 Teilnehmende beschränkt. Bitte beschreiben Sie, in Ihrer Beitrittsanfrage kurz (ca. 150 Wörter) Ihre Motivation für die Teilnahme an diesem Praktikum. Das Praktikum wird in einer Gruppe bearbeitet – sollten Sie gemeinsam mit einer bestimmten Person am Praktikum teilnehmen wollen, nennen Sie diese bitte kurz am Ende Ihrer Motivation. Zum Anfang des neuen Semesters werden die Plätze verteilt. Ggf. gibt es danach noch die Möglichkeit nachzurücken. Der Termin für das Kick-Off Meeting wird noch bekannt gegeben. Genauere Informationen dazu erhalten Sie nach Ihrer Aufnahme in den Kurs.
  
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2400024 – Deep Learning und Neuronale Netze

  
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2400025 – Seminar: Anwendung Formaler Verifikation

In diesem Seminar werden verschiedene formale Techniken vorgestellt, die dazu beitragen, Programme auf ihre Korrektheit überprüfen zu können. Einige Techniken stellen neue vielversprechende Ansätze vor, andere zeigen auf, wie durch geschickten Einsatz und Kombination von Heuristiken existierende Ansätze um Größenordnungen leistungsfähiger gemacht werden können. Die vorgestellten Ansätze helfen praxisnah, Probleme in Software zu entdecken, zu vermeiden oder zu verhindern.
  
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2400026 – Praktikum Unterteilungsalgorithmen

  
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2400028 – Algorithmische Graphentheorie (SS 2023)

Dozent(en): Torsten Ueckerdt, Sascha Gritzbach  
Termin: Mittwochs 14:00 - 15:30, Freitags 9:45 - 11:15   Ort: 50.34, Raum 301  
SWS: 2+1  
  
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2400029 – Netze und Punktwolken (wird im Sommer 2023 nicht angeboten)

  
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2400032 – Seminar Sprach-zu-Sprach-Übersetzung

Freie Plätze: 8  
  
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2400035 – Seminar Bildauswertung und -fusion

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400036 – MARS-Basispraktikum

  
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2400038 – Advanced Topics in Machine Translation

Keine freien Plätze verfügbar  
  
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2400042 – Data Science 2

Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023 - 25. Jul 2023  
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2400043 – Praktikum: Werkzeuge für Agile Modellierung

Veranstaltungsart: Praktikum   Dozent(en): Prof. Koziolek  
Abschluß: Master   Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 1. Mär 2023, 09:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
Verfügbarkeit: 1. Mär 2023, 09:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
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2400045 – Authentisierung und Verschlüsselung (SS 2023)

Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Valerie Fetzer  
Termin: 09:45 - 11:15   Ort: 50.34 Raum 236  
Start: 19. Apr 2023   Ende: 26. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 4   SWS: 2  
Studiengang: Informatik   Abschluß: Master   Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400048 – Softwarequalitätssicherung und Softwaretest

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400052 – Parallele Algorithmen - Von Theorie zu Praxis

  
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2400058 – Praktikum Penetration Testing

Abschluß: Diplom & Master   Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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2400060 – Proseminar Automatische Spracherkennung

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400062 – Anziehbare Robotertechnologien

Anziehbare und körpernahe Robotertechnologien wie Exoskelette, Orthesen und Prothesen stellen ein zukunftsweisendes Forschungsthema dar, da sie motorische und sensorische Schwächen, Einschränkungen und Behinderungen des Menschen aktiv kompensieren bzw. motorische und sensorische Fähigkeiten des Menschen erweitern. Die Vorlesung gibt einen Überblick über das Gebiet der anziehbaren Robotertechnologien und vermittelt das Verständnis der symbiotischen Mensch-Maschine-Integration als Kernthema der Anthropomatik. Die Vorlesung findet montags von 11.30h - 13.00h in Geb. 50.34 Raum -102 statt. Die nächste Klausur findet am 01.03.2024 von 11:00 - 12:00 Uhr statt. Die Hörsaalverteilung wird rechtzeitig im Voraus bekanntgegeben.
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.  
Abschluß: Master   Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 24. Jul 2023  
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2400063 – Motion in Human and Machine

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400074 – Robotik II: Humanoide Robotik

The lecture presents current work in the field of humanoid robotics that deals with the implementation of complex sensorimotor and cognitive abilities. In the individual topics different methods and algorithms, their advantages and disadvantages, as well as the current state of research are discussed. The topics addressed are: Applications and real world examples of humanoid robots; biomechanical models of the human body, biologically inspired and data-driven methods of grasping, imitation learning and programming by demonstration; semantic representations of sensorimotor experience as well as cognitive software architectures of humanoid robots.
Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Prof. Tamim Asfour  
Termin: Mo 09:45 - 11:15   Ort: 50.34, room -101   
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 3   SWS: 2  
Abschluß: Master     
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2400075 – Proseminar Software-Sustainability

Das Proseminar findet in Kooperation mit KIT Academy for Responsible Research, Teaching, and Innovation (ARRTI) und Department für Wissenschaftskommunikation mit Schwerpunkt Linguistik statt.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400076 – Proseminar Software-Anforderungen und -Entwurf

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400080 – Seminar Deep understanding of mesh geometries for shape design

  
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2400082 – Praktikum: Smart Energy System Lab

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400084 – Seminar: Robot Reinforcement Learning

  
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2400085 – Quantum Information Theory

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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2400086 – Proseminar Algorithmen für NP-schwere Probleme

  
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2400088 – Privacy Enhancing Technologies

Keine freien Plätze verfügbar  
  
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2400090 – Seminar: Advanced Topics in Continual - Organic Machine Learning

- Kick-off lecture: 17.04.2023 - Lecture time: Mondays, 15:45-17:15 - Place: Building 50.20, Room 148 - 3 ECTS - Course language: English Topics: Incremental/Continual learning, Few-shot/zero-shot learning, Self-supervised learning, Memory-based continual learning and knowledge distillation. Knowledge in Machine Learning, Neural Networks and Deep learning, KogSys is recommended.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400091 – Praktikum Modellgetriebene Software-Entwicklung

  
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2400092 – Circuit Design with Intel Galileo

*Time: Tuesdays from 14:00-17:15, every two weeks (starting from 02.05.2023) *Location: Building 07.21 (Haid-und-Neu-Str. 7), Room B.312.4 *Short Description: This lab emphasizes on the design process for digital computing systems. In the beginning, an introduction in the digital design flow and testing of digital circuits is given. Afterwards, the students will learn to design and test their own digital circuits. Therefore, the students will use Intel's Galileo, an Arduino-certified development board available for everybody based on the well-known Intel x86 architecture. At the end, the student will be able to build circuits as complex as full-adders, connect them to Intel Galileo and test them using standard Linux commands.
  
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2400093 – Formale Systeme II - Anwendung

  
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2400094 – Ethik der IT

Selbstfahrende Autos, Pflegeroboter, Apps, Software für Einstellungsverfahren oder für die Anwendung in komplexen medizinischen Diagnoseverfahren wie dem MRT. Längst ist klar, dass viele neue Technologien im Bereich der IT gleichermaßen Vorteile aber auch Gefahren mit sich bringen. Heute sind wir fast alle persönlich von phishing emails und spam betroffen, und die adversen Effekte von social media – wie Vereinsamung und damit korrelierende psychische Erkrankungen – sind allgemein bekannt. Eine wesentlich größere Tragweite wird deutlich, wenn man an die Möglichkeiten moderner Überwachungssysteme, Gesichtserkennungstechnologien und Big Data Algorithmen in sozio-globalen Kontexten betrachtet, wo sie, wie beim Cambridge Analytica Skandal, politische Wahlen und sogar ganze politische Systeme unterminieren können. Diese Ambivalenz neuer Technologien führt auch zur Frage nach der Verantwortung für die mit ihnen verbundenen Folgen. Es greift hier sicherlich zu kurz, den einzelnen Informatiker allein in der Pflicht zu sehen, schließlich handelt es sich um ein gesamtgesellschaftliches Problemfeld, an dem beispielsweise politische Akteure und Firmen beteiligt sind, was sich angesichts der oftmals globalen Dimension kooperativer Projekte im Bereich der IT noch komplizierter darstellt. Allerdings sind Informatiker oftmals diejenigen, die als erste mit ethischen Problemen konfrontiert sind. Um hier eine eigene Position beziehen zu können, ist wichtig zu lernen, wie man sich souverän in den für ethische Fragestellungen typischen Grauzonen (in denen es oft kein klares Wahr oder Falsch gibt) argumentativ bewegen kann. Das Ziel dieser Ringvorlesung ist es, hierzu einen Beitrag zu leisten, indem wir gemeinsam mit einschlägigen Expert*innen über grundsätzliche und anwendungsbezogene ethische Fragen im Bereich der IT diskutieren. Hierbei ist uns ein offener Diskurs wichtig, bei dem zu den oftmals kontroversen Themen alle Argumente gehört und bewertet werden können.
Status: Offline  
  
Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 09:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
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2400097 – Constructive Logic

Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 13:15 - 30. Sep 2023, 13:15  
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2400106 – FPGA Programming

This lab emphasizes on the practical aspects of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). In the beginning, a short background discussion of FPGAs is given, followed by a tutorial on the workflow of configuring and programming an FPGA. This lab includes FPGA design using schematic layouts as well as several example of VHDL/Verilog programming to implement some sample digital circuits. Students will be exposed to the processes used to design and simulate FPGAs as well as compile their design and see it run on an actual FPGA. The lab is designed around an FPGA board, which provides a programmer, program memory, an array of switches, buttons, LEDs, and several I/O ports.
Veranstaltungsart: Praktikum  
Termin: 14:00-17:15   Ort: Geb. 07.21, Raum B.312.4  
Start: 19. Apr 2023   Zyklus: 14-tägig  
Abschluß: Bachelor & Master     
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2400107 – Praktikum Geometrisches Modellieren

  
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2400112 – Forschungspraktikum Autonome Lernende Roboter

  
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2400113 – Proseminar Architekturgeometrie

  
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2400115 – SAT Solving in der Praxis

  
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2400124 – Komplexitätstheorie, mit Anwendungen in der Kryptographie

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400128 – Explainable Artificial Intelligence

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400131 – Seminar Novel and non-mainstream advances in Data Science

  
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2400133 – Virtuelle Realität und Barrierefreiheit

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400134 – Partizipative Technologiegestaltung

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400136 – Seminar: Interactive Learning

  
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2400137 – Embedded Machine Learning (Seminar)

  
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2400139 – Forschungspraktikum: Interactive Learning

  
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2400141 – Fortgeschrittene Künstliche Intelligenz

Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 28. Jul 2023  
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2400143 – Proseminar Selbst-Erklärbarkeit von Software Systemen: AI trifft Theoretische Informatik

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400146 – Timed Systems

Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
Verfügbarkeit: 7. Mär 2023, 10:20 - 31. Dez 2024, 10:25  
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2400150 – Praxis der Softwareentwicklung (PSE)

  
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2400152 – Digitale Spiele und Player Experience

  
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2400154 – Kryptographische Protokolle

Während sich die klassische Kryptographie mit der Gewährleistung von Authentizität und Geheimhaltung gegenüber externen Angreifern beschäftigt, gibt es inzwischen auch eine Vielzahl interaktiver Protokolle zwischen sich gegenseitig misstrauenden Parteien. Aufbauend auf der Vorlesung „Theoretische Grundlagen der Kryptographie“ stellt diese Vorlesung solche grundlegende Primitive, Protokolle sowie dazu passende Sicherheitsmodelle vor. Im ersten Teil der Vorlesung werden grundlegende (interaktive) Bausteine wie Commitment-Verfahren, Secret-Sharing, Zero-Knowledge-Beweissysteme und Oblivious Transfer eingeführt. Zum Nachweis der Sicherheit werden spielbasierte Begriffe sowie das Real/Ideal-Sicherheitsmodell vorgestellt. Aufbauend darauf werden komplexere Protokolle zur sicheren gemeinsamen Auswertung beliebiger Funktionen auf geheimen Eingaben vorgestellt. Zuerst wird die Sicherheit gegen sogenannte passive Angreifer, welche dem Protokoll ehrlich folgen und lediglich versuchen, zusätzliche Informationen zu lernen, betrachtet. Darauf aufbauend wird die Sicherheit gegen aktive Angreifer, welche beliebig vom Protokoll abweichen dürfen, betrachtet. Die Vorlesung Kryptographische Protokolle ist im „Flipped Classroom“-Format konzipiert, d.h. die individuelle Wissensaneignung findet über Vorlesungsmaterialen wie Videos, Foliensätze und ein Skript statt, und der wöchentliche Vorlesungstermin wird genutzt, um interaktiv die Inhalte zu vertiefen und anzuwenden, und Aufgabenstellungen und Fragen zu besprechen. Hierfür wird vorausgesetzt, dass die Inhalte der Woche vor dem Termin durchgearbeitet wurden.
Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Markus Raiber  
Termin: Mi, 15:45 – 17:15 Uhr   Ort: Geb. 50.34 (Informatik-Hauptgeb.), Raum 236  
Start: 19. Apr 2023   Ende: 26. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 5  
Abschluß: Master   Modulart: Wahlfach   Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 19. Apr 2023 - 26. Jul 2023  
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2400160 – Cybersicherheit für industrielle Automatisierungs- und Steuerungssysteme

Status: Offline  
  
Verfügbarkeit: 20. Apr 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 00:00  
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2400166 – Künstliche Intelligenz in den Klima- und Umweltwissenschaften

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sind bereits allgegenwärtig in vielen Bereichen der Gesellschaft und Forschung. Insbesondere gilt dies für die Klima- und Umweltwissenschaften, wo Algorithmen des Maschinellen Lernens z.B. helfen Vorhersagen des Klimawandels, Wetters und Messungen der Atmosphäre zu verbessern, oder Energieversorgungssysteme zu optimieren. In dieser Veranstaltung diskutieren wir grundlegende Algorithmen und ihre Anwendungen in aktuellen Veröffentlichungen aus dem Themenbereich KI in den Klima- und Umweltwissenschaften. Aktuelle Beispiele können z.B. die Klimamodellierung, die Bildverarbeitung von Satellitendaten, oder die Steuerung von (erneuerbaren) Energiesystemen betreffen.
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 30. Jul 2023  
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2400169 – Differentiable Programming

  
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2400175 Visualisierung SoSe 23

Vorlesung und Übung Visualisierung im Sommersemester 2023
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 30. Jul 2023  
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2400176 – Linux Internals Proseminar

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2400178 – Maschinelles Lernen in den Klima- und Umweltwissenschaften

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 30. Jul 2023  
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2400179 – Interpretierbarkeit und Kausalität im Maschinellen Lernen

  
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2400181 – Interpretability and Causality in Machine Learning

  
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2400199 – Informationssicherheit

Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 29. Jul 2023  
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2400233 – Fachdidaktik Informatik III

  
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2400285 – Seminar: Kritische Fragestellungen der Künstlichen Intelligenz, Sommersemester 2023

  
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2400295 – Embedded Machine Learning Lab

  
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24007 – Digitaltechnik und Entwurfsverfahren

  
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24175 – Angewandte Differentialgeometrie mit Übung (Diese Vorlesung findet im Sommer 2023 nicht statt.)

  
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2424060 – Proseminar Softwaretechnik: Ausgewählte Turing-Preisträger aus der Softwaretechnik

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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2424302 – Customized Embedded Processor Design

  
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2424570 – Rechnerstrukturen

  
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2424672 – Low Power Design (Lecture)

  
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2424688 – Mikroprozessoren I

  
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2424811 – Low Power Design and Embedded Systems (Lab)

Veranstaltungszeitraum: 31. Jul 2023 - 4. Aug 2023  
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24282 – Projektpraktikum Robotik und Automation I (Software)

  
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24290 – Projektpraktikum Robotik und Automation II (Hardware)

  
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24346 – Seminar Hot Topics in Modern Operating Systems

Heutige Entwicklungen der Betriebssysteme-Forschung, basierend auf Veröffentlichungen auf Konferenzen der letzten Jahre - Contemporary developments in OS research, based on recent conference publications. Registration via SignMeUp: https://plus.campus.kit.edu/signmeup/procedures/597
Veranstaltungsart: Seminar   Dozent(en): Yussuf Khalil  
Credits: 3  
Abschluß: Master   Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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24500 – Algorithmen I

  
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24516 – Datenbanksysteme

Datenbanksysteme gehören zu den entscheidenden Softwarebausteinen in modernen Informationssystemen und sind ein zentrales Thema der Universitätsstudiengänge im Gebiet der Informatik. Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung von Grundkenntnissen zur Arbeit mit Datenbanken. Die wichtigen Themen der Vorlesung sind guter Datenbankentwurf, der Zugriff auf Datenbanken und die Anbindung an Anwendungen, Mehrbenutzerbetrieb und der interne Aufbau von Datenbanktechnologie.
Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 31. Mär 2024  
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24518 – Softwaretechnik I

Aus dem Modulhandbuch: Ziel dieser Vorlesung ist es, das Grundwissen über Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung und Wartung umfangreicher Software-Systeme zu vermitteln. Inhaltliche Themen: Projektplanung, Systemanalyse, Kostenschätzung, Entwurf, Implementierung, Qualitätssicherung, Prozessmodelle, Software-Wartung, Software-Werkzeuge, Konfigurations- Management.
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung   Dozent(en): Prof. Dr. Ina Schaefer  
Termin: Montags 11:30-13:00 und Freitags 09:45-11:15   Ort: Gerthsen-Hörsaal, Geb. 30.21  
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 6   SWS: 4  
Abschluß: Bachelor   Modulart: Pflichtfach   Status: Offline  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 31. Jul 2023  
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 31. Okt 2024, 23:55  
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24520 – Öffentliches Recht II - Öffentliches Wirtschaftsrecht (SoSe 2023)

Öffentliches Recht II - Vorlesungstermine im Sommersemester 2023 - Mi. 19. April, 10. Mai, 14. Juni, 28. Juni und 12. Juli im Messtechnik-Hörsaal (MTI) im Gebäude 30.33, jeweils 14:00 - 17:15 Uhr. - Do. 20. April, 11. Mai, 15. Juni, 29. Juni und 13. Juli im Redtenbacher-Hörsaal im Gebäude 10.91, jeweils ab 8:00 - 09:30 Uhr.
Dozent(en): Herr Sebastian J Kasper  
Veranstaltungszeitraum: 19. Apr 2023 - 13. Jul 2023  
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24576 – Echtzeitsysteme

  
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24601 – Netzsicherheit: Architekturen und Protokolle

Vorlesung Netzsicherheit SS 2023
Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023 - 27. Jul 2023  
Verfügbarkeit: 18. Apr 2023, 13:00 - 31. Mär 2024, 13:40  
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24604 – Advanced Operating Systems SS 2023

Diese Veranstaltung ist Bestandteil des Vertiefungsfaches "Systemarchitektur" und wird über das Modul: "Seminar Betriebssysteme für Fortgeschrittene [M-INFO-100849]" mit 6 LP abgerechnet (3 LP Vorlesung und 3 LP Seminar). Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden an komplexe Themengebiete aus der Betriebssystementwicklung heranzuführen. Dies geschieht durch Vortrag und Besprechung von bedeutenden Veröffentlichungen. Teilnahme ist nur nach Anmeldung im ILIAS möglich. Start 19.4.2023 11:30 Uhr vor Ort im Raum B 316.4 in der Technologiefabik Geb. 07.21
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 19. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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24611 – Unscharfe Mengen

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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24613 – Lokalisierung mobiler Agenten

Die Lokalisierung oder Ortung von Personen und Objekten wie Fahrzeugen, mobilen Robotern und Flugkörpern, aber auch medizinischen Instrumenten und tragbaren Computern ist aus dem heutigen Alltag nicht mehr wegzudenken. Neben der inkrementellen Lokalisierung, der sogenannten Koppelnavigation, wird eine Lokalisierung durch Referenzierung anhand sogenannter Landmarken in der Umgebung durchgeführt. Häufig ist die Lage dieser Landmarken nicht von vornherein bekannt, so dass zusätzlich eine Kartografierung durchgeführt werden muss. In dieser Vorlesung wird eine systematische Einführung in das Gebiet der Lokalisierungsverfahren gegeben. Dabei werden sowohl das Verständnis für die Aufgabenstellung, konkrete Lösungsverfahren und der erforderliche mathematische Hintergrund vermittelt. Zahlreiche Anwendungsbeispiele dienen sowohl der Vertiefung der theoretischen Grundlagen als auch dem Vergleich der Stärken und Schwächen der vorgestellten Verfahren.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023, 14:00 - 25. Jul 2023, 14:00  
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24614 – Algorithmen für planare Graphen (mit Übungen)

  
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24619 – Biologisch Motivierte Roboter

Die Vorlesung biologisch motivierte Roboter beschäftigt sich speziell mit Robotern, deren mechanische Konstruktion, Sensorkonzepte oder Steuerungsmethodik von der Natur inspiriert wurden. Im Einzelnen wird zunächst der Stand der Technik solcher Roboter, wie z.B. Laufmaschinen, schlangenartige- und humanoide Roboter, vorgestellt und es werden Sensor- und Antriebskonzepte diskutiert. Der Schwerpunkt der Vorlesung behandelt die Konzepte der Steuerung dieser Roboter, wobei die Lokomotion im Mittelpunkt steht. Im Einzelnen werden außerdem verhaltensbasierte Steuerungsansätze vorgestellt, die sowohl reflexiv als adaptiv sein können. Die Vorlesung endet mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und dem Aufbau von Anwendungen für diese Roboter. Der Studierende soll die Anwendung und die Entwurfsprinzizipien der Methode 'Bionik' in der Robotik verstehen. Weiter sollen die notwendigen Fähigkeiten zur Entwicklung von biologisch inspirierten Modellen für Kinematik, Mechanik, Regelung und Steuerung, Perzeption und Kognition vermittelt werden. Weitere Infos siehe auch Vorlesungsverzeichnis.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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24624 – Basispraktikum Mobile Roboter

Im Rahmen des Praktikums werden in Zweierteams Roboter aufgebaut. Jeder Student erhält seinen eigenen Roboter und nimmt diesen unter Anleitung eigenständig in Betrieb. Dies umfasst vor allem das Einlöten der elektronischen Bausteine in die Hauptplatine. Vorkenntnisse sind hierfür explizit nicht benötigt, alles Nötige wird im Rahmen des Praktikums erklärt. Mit den Robotern wird jede Woche ein neuer Versuch durchgeführt, auf die die Studenten sich mit den zur Verfügung gestellten Unterlagen vorbereiten. Die Versuche basieren auf grundlegender Schaltungstechnik sowie der Programmierung von Mikrocontrollern in C und beschäftigen sich mit der Ansteuerung der Sensoren und Aktoren des Roboters sowie mit reflexbasierter autonomer Verhaltensgenerierung. Am Ende des Praktikums findet ein Abschlussrennen statt, bei dem die Roboter einen Hindernisparcours bewältigen müssen. Die Roboter dürfen von den Studenten nach dem Praktikum behalten werden. Vorkenntnisse in der Sprache C sind erforderlich. Das Praktikum ist unbenotet und wird mit 4ECTS bewertet. Es richtet sich an Bachelorstudenten der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Mechatronik und Elektrotechnik. Das Praktikum wird voraussichtlich wöchentlich in Präsenz stattfinden, jeden Dienstag von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr beginnend am 18.04. bis 25.07. Die Bewerbung zum Praktikum wird über diesen ILIAS-Kurs erfolgen. Die Freischaltung der Bewerbungs-Funktion wird am 15.02. um 20 Uhr erfolgen. Anmeldungen sind bis zum 31.03 (Ehemeals: 15.03.) um 20:00 Uhr möglich. Bitte verfassen Sie einen kurzen Text, der Ihre Motivation beschreibt. Die Zulassung zum Praktikum erfolgt auf Basis dieser Beschreibung und *nicht ausschließlich* nach dem Prinzip "first come, first served". Wenn der Kurs voll besetzt sein sollte ist es weiterhin möglich sich auf eine Warteliste einzutragen. Insbesondere ist es nicht möglich für die Warteliste ein Motavationsschreiben einzureichen. Dies ist in Ordnung, Sie brauchen für die Warteliste kein Motivationsschreiben. Wenn Sie weitergehende Fragen haben schreiben Sie gerne eine mail an mobile-robotics-practical@lists.kit.edu -- Update 20.03.2023: Wir haben die Anmeldung bis 31.03. wieder geöffnet.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023, 14:00 - 25. Jul 2023, 17:00  
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24639 – Maschinelle Übersetzung

  
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24658 – Kontextsensitive Systeme

  
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24659 – Mensch-Maschine-Interaktion

Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung   Dozent(en): Michael Beigl  
Termin: Ab 8:10   Ort: Informatikgebäude, UG, -101  
Start: 18. Apr 2023   Ende: 25. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 6   SWS: 3  
Studiengang: verschiedene   Abschluß: Bachelor & Master   Modulart: Wahlpflichtfach     
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24675 – Mustererkennung

  
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24678 – Gehirn und Zentrales Nervensystem: Struktur, Informationstransfer, Reizverarbeitung, Neurophysiologie und Therapie

Die Lehrveranstaltung vermittelt einen Überblick über die Neuromedizin und bewirkt ein grundsätzliches Verständnis für die Sinnes- und Neurophysiologie, was eine wichtige Schnittstelle zu den innovativen Forschungsgebieten der Neuroprothetik (optische, akustische Prothesen) darstellt. Zudem besteht hier ebenso eine enge Anbindung zu den motorischen Systemen in der Robotik. Weitere Verknüpfungen bestehen zu den Bereichen der Bildgebung und Bildverarbeitung, der intraoperativen Unterstützungssysteme. Es wird ein Praxisbezug hergestellt sowie konkrete Anwendungsbeispiele in der medizinischen Diagnostik und Therapie dargestellt. Lernziele: Nach erfolgreichem Besuch der Lehrveranstaltung sollten die Studenten ein Grundverständnis und Basisinformationen über den Aufbau und die komplexe Funktionsweise des Gehirns und des zentralen Nervensystems haben. Ziel ist die Vermittlung von Grundlagen der Neurophysiologie mit Darstellung von Sinnesfehlfunktionen sowie Ursachen und Mechanismen von Krankheiten des Gehirns und des Nervensystems. Zudem werden unterschiedliche diagnostischen Maßnahmen sowie Therapiemodalitäten dargestellt, wobei hier der Fokus auf die bildgeführte, computerassistierte und roboterassistierte operative Behandlung fällt. Die Vorlesung bietet den Studenten einen Einblick in die moderne Neuromedizin und stellt somit eine Schnittstelle zur Neuroinformatik her. Arbeitsaufwand: 40 Stunden
Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Hon.-Prof. Dr. Uwe Spetzger  
Termin: 11:30-13:00   Ort: ab dem 24.05.23 im Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.) Geb.50.35  
Start: 19. Apr 2023   Ende: 26. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   SWS: 2  
Status: Offline  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 29. Jul 2023  
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Sep 2023, 00:00  
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24679 – Interaktive Computergrafik

Vorlesung und Übung Interaktive Computergrafik im Sommersemester 2023
  
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24682 – Fotorealistische Bildsynthese

  
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24684 – Einführung in die Bildfolgenauswertung

  
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24785 – Seminar Intelligente Industrieroboter

  
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24820 – Aktuelle Fragen des Patentrechts (SoSe 2023)

Im Sommersemester bietet Prof. Dr. Klaus-J. Melullis, Vors. Richter am BGH i.R., das Seminar "Aktuelle Fragen des Patentrechts" an. Das Seminar findet vss. ab 25.04.2023 jeweils dienstags, von 9.45 Uhr bis 11.15 Uhr im Seminarraum 313 am ZAR (Geb. 07.08) statt. Bitte beachten Sie, dass für den Leistungsnachweis eine Seminararbeit (15-20 Seiten) erstellt und präsentiert werden muss. Das Seminar wird mit einer Vorbesprechung eingeleitet. Diese dient dazu, in die Methodik der Veranstaltung einzuführen und offene Fragen zu klären. Im Rahmen des Vorbesprechungstermins werden auch die Seminarthemen vergeben. Ihre Anwesenheit bei der Vorbesprechung ist obligatorisch. Die Vorbesprechung findet vss. am Dienstag, 25.04.2023, von 9.45 Uhr bis 11.15 Uhr im Seminarraum 313 am ZAR statt. WICHTIG: Die Anmeldung für das Seminar erfolgt über das WiWi-Portal. Alle weiteren Voraussetzungen für die erfolgreiche Anmeldung zum Seminar finden Sie dort. Sofern Sie sich verbindlich angemeldet haben, werden wir Ihnen schnellstmöglich Zugriff zu diesem ILIAS-Kurs gewähren.
Status: Offline  
Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023, 09:00 - 31. Jul 2023, 23:55  
Verfügbarkeit: 1. Mär 2023, 00:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
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24870 – Roboterpraktikum

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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24871 – Projektpraktikum maschinelles Lernen und intelligente Systeme

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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24876 – Praktikum Diskrete Freiformflächen

  
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24895 – Praktikum: Smart Data Analytics

Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023 - 1. Aug 2023  
Verfügbarkeit: 18. Apr 2023, 10:15 - 31. Aug 2023, 12:20  
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24908 – Praktikum Ingenieursmäßige Software-Entwicklung

Veranstaltungsart: Praktikum   Dozent(en): Prof. Reussner  
Abschluß: Master   Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 1. Mär 2023, 09:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
Verfügbarkeit: 1. Mär 2023, 09:00 - 30. Sep 2023, 23:55  
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24909 – Praktikum GPU-Computing

Status: Offline   Freie Plätze: 15  
  
Verfügbarkeit: 19. Apr 2023, 10:00 - 20. Jul 2023, 10:00  
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24912 – Praktikum Graphics and Game Development

Keine freien Plätze verfügbar  
Veranstaltungszeitraum: 19. Apr 2023 - 17. Jul 2023  
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Access Control Systems: Models and Technology

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 30. Jul 2023  
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Algorithmen in Zellularautomaten (Sommersemester 2023, LV-Nr. 24622)

  
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Basispraktikum zum ICPC Programmierwettbewerb - SS 2023

Der International Collegiate Programming Contest (ICPC) ist ein jährlich stattfindender, weltweiter Programmierwettbewerb für Studierende. Der Wettbewerb findet in zwei Runden statt. Im Herbst jedes Jahres treten Teams aus jeweils drei Studierenden, die sich in den ersten vier Jahren ihres Studiums befinden müssen, in weltweit 32 Regional Contests gegeneinander an. Das Gewinnerteam jedes Regionalwettbewerbs hat im Frühjahr des Folgejahres die Möglichkeit, an den World Finals teilzunehmen. Im Praktikum werden zu allen für den Wettbewerb relevanten Themengebieten die wichtigsten theoretisch Grundlagen vermittelt und an praktischen Übungsaufgaben erprobt. Höhepunkte des Praktikums sind Local Contests, in denen sich die Praktikumsteilnehmer unter Wettbewerbsbedingungen miteinander messen.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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Decentralized Systems: Fundamentals, Modeling, and Applications

Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 30. Jul 2023  
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Infoveranstaltung Praxis der Forschung (SoSe 2023)

Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023, 14:00 - 15:45  
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Machine Learning for the Natural Sciences (SS 2023)

  
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Praktikum Anwendungssicherheit

In this lab you will learn how to practical exploit bugs in applications and how to defend against exploits. If you are on the waiting list, you can attend the kick-off meeting (held in building 50.34 room 252 on Thursday, Apr 20th, 3:45 pm) and might get a slot if another participant lost interest and/or does not show up.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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Praktikum: Data Science (SS 2023)

Die Plätze sind bereits vergeben. Die Qualifikation erfolgte im Rahmen der Lehrveranstaltung "Data Science I" im WS 22/23.
Veranstaltungsart: Praktikum   Dozent(en): Jakob Bach, Federico Matteucci  
Termin: Montag, 09:45-11:15   Ort: Gebäude 50.34, Raum 301  
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 6   SWS: 2  
Studiengang: Informatik, Wirtschaftsinformatik   Abschluß: Master   Modulart: Vertiefungsmodul   Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 28. Jul 2023  
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Praktikum: Data Science für die Wissenschaften (SS 2023)

Die Plätze sind bereits vergeben. Die Qualifikation erfolgte im Rahmen der Lehrveranstaltung "Data Science I" im WS 22/23.
Veranstaltungsart: Praktikum   Dozent(en): Jakob Bach, Federico Matteucci  
Termin: Montag, 09:45-11:15   Ort: Gebäude 50.34, Raum 301  
Start: 17. Apr 2023   Ende: 24. Jul 2023   Zyklus: wöchtl.   Credits: 6   SWS: 2  
Studiengang: Informatik, Wirtschaftsinformatik   Abschluß: Master   Modulart: Vertiefungsmodul   Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 28. Jul 2023  
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Praxis der Forschung (1. Semester) SoSe 2023

  
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Praxis der Forschung (2. Semester) SoSe 2023

  
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Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens 1 & 2, Sommersemester 2023

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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Reconfigurable and Adaptive Systems

The requirements regarding performance, flexibility and energy efficiency of today's embedded systems are increasing continuously and the market has to react faster than before to changing trends and developments (e.g. for smartphones, netbooks, etc.). Established approaches based on standard processors, application-specific circuits (ASICs) or application-specific processors (ASIPs) are no longer able to adequately meet all of the above criteria. Reconfiguration is a technique that allows parts of the hardware circuits to be changed at runtime. This is achieved, for example, by field-programmable logic arrays (FPGAs) or ALU arrays that are integrated into the corresponding ICs. Reconfigurable adaptive systems use this potential to adapt dynamically to changing requirements. In addition, the reconfigurability of the hardware can be used in a targeted manner to improve the reliability / failure safety of the systems, as is already used today, for example, in radiation-polluted environments such as Mars probes or at CERN.
Veranstaltungsart: Vorlesung   Dozent(en): Lars Bauer  
Termin: Mittwochs, 15:45 - 17:15 Uhr   Ort: Geb. 50.34, Raum -102  
Zyklus: wöchtl.   SWS: 2  
Abschluß: Master   Veranstaltungszeitraum: 19. Apr 2023 - 26. Jul 2023  
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Seminar Embedded Security and Architectures

  
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Software Security Engineering

Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023 - 27. Jul 2023  
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