5000054 Lehramt SoSe 2023 S Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern

Findet am 04.08., 05.08., 11.08. und 12.08., jeweils 10:00 - 12:00 Uhr und 13:00 - 15 Uhr in Geb. 20.30, Raum 0.001 statt

KI wird mittlerweile in fast allen Gebieten unseres Alltags, oft unsichtbar, eingesetzt. Die gesellschaftliche Debatte über Chancen und Risiken von KI ist dabei häufig von Schlagwörtern geprägt: Sensationsmeldungen erregen Aufmerksamkeit und lassen die Grenze zwischen Realität und Fiktion verschwimmen. Dabei ist für einen verantwortungsbewussten, reflektierten Umgang mit diesen modernen Techniken eine gesellschaftliche Debatte unerlässlich – vorausgesetzt sie basiert auf einem grundsätzlichen Verständnis dessen, was KI wirklich ist. Die theoretischen Grundlagen hinter KI sind in ihrem Kern einfach zu verstehen, sodass diese auch Schüler*innen nahegebracht werden können. Angesichts der hohen Relevanz von KI, heute und in Zukunft, ist es wichtig, entsprechende Kompetenzen von Schüler*innen zu fördern. Dafür ist es notwendig, zunächst Lehrkräften grundlegendes Wissen im Bereich KI zu vermitteln, damit diese überfachlich fundierte Diskussionen mit Schüler*innen führen können. Das dies für Lehrkräfte aller Schulfächer gilt, wird durch die enorme Interdisziplinarität von KI unterstrichen.

Im Rahmen dieses Seminars werden die theoretischen Grundlagen von KI allgemeinverständlich und praktisch vermittelt, Anknüpfungspunkte für alle Fächer geboten, ethische Problemfelder beleuchtet und Möglichkeiten einer Einbindung von KI in den jeweiligen Fachunterricht aufgezeigt. Im Seminar wird auf alle Fächer der teilnehmenden Studierenden eingegangen, um eine vielfältige und für die einzelnen Studierenden relevante Auseinandersetzung mit KI zu ermöglichen.

Lernziele:
Ziel dieses Seminars ist es, die Kompetenzen angehender Lehrkräfte aller Schulfächer im Bereich KI zu fördern. Im Detail sollen die Studierenden …
- Wissen über unterschiedliche Anwendungsbereiche von KI in unserem Alltag erwerben.
- die Interdisziplinarität von KI und die damit einhergehende Relevanz von KI für diverse Schulfächer erfassen.
- Grundlagenwissen zur Funktionsweise von Methoden und Algorithmen der KI, insbesondere aus deren Teilbereich dem Maschinellen Lernen, erwerben.
- den Einsatz diversere digitaler KI-Tools (u. a. Teachable Machine, Moral Machine, Chatbots, ) erproben und deren Eignung für die Einbindung in den eigenen Unterricht kritisch reflektieren.
- wertebasierte, ethische Diskussionen zu KI-Anwendungen führen.

Voraussetzung für ECTS-Nachweis (Erfolgskontrolle):
Anwesenheit und aktive Teilnahme; Ausarbeitung eines Unterrichtsentwurfs zu KI oder Data Science in einem der eigenen Schulfächer; der Umfang der Ausarbeitung sollte bei ca. 10 Seiten liegen
oder
Die Studierenden leiten einen eintägigen Workshop für Schüler*innen zur KI. Dieser Workshop kann entweder im Rahmen des Projektes KI macht Schule (für Studierende aller Schulfächer geeignet) oder im Rahmen des Projektes CAMMP (für Studierende von MINT Fächern geeignet) durchgeführt werden. Im Anschluss an die Workshopdurchführung ist ein ca. 5-seitiger Reflexionsbericht anzufertigen


Literaturhinweise:
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Hrsg.: Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf
Das Buch greift zahlreiche Bereiche der KI auf. Es ist gut für den ersten Kontakt zum Thema KI geeignet. Das Buch erklärt technische Ideen anschaulich und praktisch und umreißt dabei kurz die mathematischen Hintergründe.


Machine Learning for kids: A Project-Based Introduction to Artificial Intelligence
Dale Lane
Das Buch bietet einen praktischen Einstieg in KI-Anwendungen im Alltag. Es enthält kleinschrittige und verständliche Anleitungen für diverse KI-Projekte. Der Ansatz des Buches mit Scratch-Grundlagen kann ab Klasse 9 angewandt werden.


Weapons of Math Destruction
Cathy O‘Brian
Buch über die gesellschaftlichen Auswirkungen von Algorithmen. Es untersucht, wie Big-Data-Algorithmen zunehmend in einer Weise eingesetzt werden, die bestehende Ungerechtigkeiten verstärkt. Kein mathematisches Wissen notwendig.


Mathematische Grundlagen der K

Dr. rer. nat. Sarah Schönbrodt

Master

2

2

Seminar

Deutsch

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Bis: 28. Jul 2023, 23:55

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