2302200 – Praktisches Machine Learning

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
The number of projects per semester is limited to a maximum of 20.

The Practical Machine Learning lecture is offered in a hybrid format.

-> In-person attendance: Seminar Room 120.1, Building 06.35, West Campus.

-> Online attendance: Live stream via Zoom
--> You can find the Zoom meeting link under the Content tab on the ILIAS platform in the lecture's course area.

Participation via Zoom is voluntary. Please review the important information on using Zoom in advance at: https://www.zml.kit.edu/zoom-studierende.php
Kursprogramm

-> Theoretical part:
--- > Block lecture (07.04 – 17.04) from 10:00 to 12:00.

-> Practical part (27.04 – 19.06).
---> Peer review process (22.06 - 17.07).

-> Presentation of results (27.07 – 31.07).
Zielgruppe

Masterstudierende / Master's students

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Dr. rer. nat. Hamza Aziz Ahmad Gardi
Studiengang
Elektrotechnik und Informationstechnik
Abschluß
Master
SWS
2+2 ((Die Anzahl der semesterbegleitenden Projekte ist auf maximal 20 pro Semester beschränkt.))
Credits
6
Start
7. Apr 2026
Ende
31. Jul 2026
Veranstaltungsart
Blockveranstaltung
Modulart
Wahlfach
Ort
Hybrid: (Online: via Zoom; On-site: Room 121, Building 06.35)
Termin
07.04.2024 - 17.04.2024, täglich von 10:00 - 12:00 Uhr
Zyklus
täglich

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
All rights reserved

Kontakt

Name
Dr. rer. nat. Hamza Aziz Ahmad Gardi
Zuständigkeit
ETIT - Institut für Industrielle Informationstechnik
E-Mail
hamza.gardi@kit.edu
Sprechstunde
nach Vereinbarung / by arrangement.

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt

Für Kursadministration freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
E-Mail
Matrikelnummer

Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
3758061