WS 23/24
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Kurse
00051 – Seminar „(Smart) City in and as a Network“
Wichtige Informationen
Kick-off-meeting on 26 October 2023 from 10 to 13. We will meet in Room 313 (3rd floor), Vincenz-Prießnitz-Straße 3, 76131 Karslruhe.
Presentations will be held on 1 and 2 February 2024 (whole day). Details will be provided in kick-off-meeting.
Kursprogramm
This seminar’s topic leaves plenty of room for interdisciplinary research in law. By focusing on (Smart)Cities, we will discuss the influence of large cities and metropolises on their more rural periphery and their relevance as central hub. Possible aspects of discussion are, inter alia,
- democratic legitimacy questions in such cases,
- elements of structural support/aid,
- approaches to implement technical innovations in smart cities,
- questions relating to the development of (large) infrastructures,
- aspects of the efficient use of infrastructure, and
- environmental aspects.
This seminar is designed to instruct students in recognising legal questions as they relate to an interdisciplinary topic, classifying such questions along the hierarchy of norms, and solving them in a convincing argumentative manner.
Particularly in times of increasingly comprehensive European regulation, European standards and regulatory approaches will be at the heart of the discussion while not neglecting their interplay with national regulation. Learning in more depth about the interplay of European and national regulation will further accustom participating students to discuss relevant legal questions across (legal) sectors and with a broader view on regulations’ effects.
Conducting the seminar in English intends to facilitate students to link their ideas and arguments to current European and international debates.
The class will commence with a short introduction into EU law and an introduction to the offered research topics. Furthermore, guidance on reading, analysing, and working with legal instruments as well as researching in law will be given.
Students will be assigned their research topics which they will work on during the semester (details – also concerning appointments – will be given during the kick-off-meeting). On 1 and 2 February, students will present their research results which the group will discuss.
Grades will be assigned based on the quality of the presentations, participation in the discussions, and a short document (one to two pages) outlining the research question and key results (details will be provided during the kick-off-meeting).
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 2. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 2. Feb 2024
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2400005 – Text-Indexierung
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2400006 – Seminar Fortgeschrittene Algorithmen in der Computergrafik
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400007 – Algorithmische Methoden zur Netzwerkanalyse
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Dorothea Wagner
Start: 24. Okt 2023 Credits: 5 SWS: 2+1
Studiengang: Master Informatik, Wirtschaftsinformatik und Informationswirtschaft; Bachelor Informatik (Zusatzleistung) Modulart: Wahlfach Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023, 13:35 - 24. Feb 2024, 13:35
Verfügbarkeit: 24. Okt 2023, 13:30 - 31. Mär 2024, 13:30
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Start: 24. Okt 2023 Credits: 5 SWS: 2+1
Studiengang: Master Informatik, Wirtschaftsinformatik und Informationswirtschaft; Bachelor Informatik (Zusatzleistung) Modulart: Wahlfach Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023, 13:35 - 24. Feb 2024, 13:35
Verfügbarkeit: 24. Okt 2023, 13:30 - 31. Mär 2024, 13:30
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2400009 – Scientific Methods to Design and Analyze Secure Decentralized Systems
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 24. Okt 2023 - 13. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 24. Okt 2023 - 13. Feb 2024
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2400010 – IT-Sicherheit
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Jörn Müller-Quade, Prof. Thorsten Strufe, TT Prof. Chris Wressnegger, Prof. Hannes Hartenstein
Termin: siehe Infoseite
Credits: 6
Abschluß: Bachelor & Master Modulart: Wahlpflichtfach
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Termin: siehe Infoseite
Credits: 6
Abschluß: Bachelor & Master Modulart: Wahlpflichtfach
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2400017 – Hot Topics in Modern Operating Systems
Heutige Entwicklungen der Betriebssysteme-Forschung, basierend auf Veröffentlichungen auf Konferenzen der letzten Jahre - Contemporary developments in OS research, based on recent conference publications.
Registration via SignMeUp: https://plus.campus.kit.edu/signmeup/procedures/953
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400021 – Algorithm Engineering
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2400024 – Praktikum Geometrisches Modellieren
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2400025 – MARS-Basispraktikum
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2400028 – Virtuelle Systeme WS 23/24
Von der einfachen virtuellen Maschine zum parallelen Betrieb verschiedener Betriebssysteme oder zur Unterstützung von Softwareentwicklung und Fehlersuche, über Serverkonsolidierung, bis hin zur Schlüsseltechnologie neuer Cloud-Dienste, ist Systemvirtualisierung in der heutigen IT nicht mehr wegzudenken. Die Vorlesung befasst mit der Funktionsweise von Virtualisierungstechnologien und Systemsimulation und präsentiert Konzepte aus den folgenden Bereichen: Technologien zur Systemvirtualisierung (DBT, VT, etc.), Hypervisor und Simulatoren, Abstraktion und Management von Ressourcen und Geräten. Die Vorlesung startet erst am Mittwoch 8.11.2023 um 14:00 Uhr in Präsenz im Raum B 316.4 der Technologiefabrik Geb. 7.21.. Wir starten erst zwei Wochen nach Beginn des Vorlesungszeitraums, da der gesamte Lehrstuhl in der ersten Vorlesungswoche die ACM SOSP Konferenz besucht und am 1.11. ein Feiertrag ist. Bitte melden Sie sich im ILIAS zur Vorlesung an!
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 8. Nov 2023, 14:00 - 21. Feb 2024, 15:30
Verfügbarkeit: 21. Sep 2023, 00:00 - 27. Sep 2024, 00:05
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 8. Nov 2023, 14:00 - 21. Feb 2024, 15:30
Verfügbarkeit: 21. Sep 2023, 00:00 - 27. Sep 2024, 00:05
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2400033 – Praktische Einführung in die Hardware Sicherheit
From 26.10.2023 - 1x per week on Thursday: Lecture from 14:00-15:30, with Exercises following, from 15:45-17:15, Bldg. 07.21, Part B, 2.OG, Seminar room B316.4
There are limited slots and the registration is handled in a first-come, first-served manner. So make sure you sign-up as early as possible. We can only consider registrations with the correct documents or from the online system ( https://campus.studium.kit.edu/exams/index.php )
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2400035 – Geometrische Grundlagen der Geometrieverarbeitung
Veranstaltungszeitraum: 2. Aug 2023 - 28. Feb 2025
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2400036 – Power Management WS 23/24
Die Vorlesung mit Praktikum richtet sich an Studierende des Bachelor- und Master-Studiengangs Informatik mit fundiertem Wissen in Systemprogrammierung (z.B. aus der Vorlesung Betriebssysteme des Bachelorstudiengangs Informatik am KIT).
Die Vorlesung startet erst in der 2. Vorlesungswoche am Montag 30.10.2023 um 11:30 Uhr mittags in Präsenz im Raum B 316.4 der Technologiefabrik Geb. 7.21.
Bitte melden Sie sich möglichst zeitnah im ILIAS zur Vorlesung an!
Im Oktober, November und Anfang Dezember findet die Vorlesung 2 mal wöchentlich am Montag und Dienstag zur gleichen Uhrzeit statt, um die fachlichen Grundlagen für das Praktikum zu schaffen.Ab Mitte Dezember findet bis Weihnachten nur eine Vorlesung pro Woche statt (jeweils Montags), sowie ein Praktikumstermin pro Woche (jeweils Dienstags).
Ab Januar 2024 finden nur noch das Praktikum statt. Die Vorlesung kann auch ohne Teilnahme am Praktikum geprüft werden.
Das Praktikum kann nicht ohne Besuch der Vorlesung im gleichen Semester besucht werden.
Praktikumsteilnehmer melden sich bitte auch im Kurs Power Management Praktikum an.
Inhalt:
- CPU Power Management
- Thermal Management
- Memory Power Management
- I/O Power Management
- Battery Power Management
- Data Center Power Management
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 30. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 30. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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2400038 – Fachdidaktik Informatik II
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2400040 – Hot Topics in Networking
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 27. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 27. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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2400041 – Proseminar Algorithmen für Computerspiele
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400044 – Praktikum Unterteilungsalgorithmen
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2400045 – Windows Internals (Operating System Internals)
Windows is one of the most widely deployed operating systems today, dominating the world’s desktop market with a 76% share and running over 96% of all PC games. Starting with the Windows 8 product family, Microsoft brings the same operating system to new form factors, instruction architectures (ARM) and computing environments (Azure). In every case, the NT kernel and system architecture builds the foundation of Windows. The Windows Subsystem for Linux (WSL) and starting with Windows 11, the Android Subsystem, open the possibility to run a wide range of applications directly, unmodified on Windows.
In this seminar, the participants will delve into the internals of Windows and research and present Windows-specific concepts and potentially compare them to implementations in other operating systems. For the seminar, each participant will prepare a report (6 pages) and a short talk (15-20 min) about an individually assigned topic. The grade will be based on the quality of the report, the proficiency of the talk, and the liveliness of the participant’s participation in discussing the other talks.
A successful participation in the Operating Systems exam (Betriebssysteme Klausur) is a pre-requisite for this seminar.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 30. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 30. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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2400048 – Seminar: Humanoide Roboter
Studierende wählen ein Thema aus dem Bereich der humanoiden Robotik, z.B. Roboterdesign, Bewegungsgenerierung, Perzeption oder Lernen. Sie führen zu diesem Thema unter Anleitung eines fachlichen Betreuers eine selbstständige Literaturrecherche durch. Am Ende des Semesters präsentieren sie die Ergebnisse und verfassen eine schriftliche Ausarbeitung, die auf Englisch in Form einer wissenschaftlichen Veröffentlichung geschrieben wird.
Lernziele:
Die Studierenden haben Erfahrungen mit selbstständiger Literaturrecherche zu einem aktuellen Forschungsthema gesammelt. Sie haben verschiedene Ansätze zu einem ausgewählten wissenschaftlichen Problem kennengelernt, verstanden und verglichen. Die Studierenden sind in der Lage, eine vergleichende Zusammenfassung der verschiedenen Ansätze auf Englisch in der üblichen Form einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu verfassen und dazu einen Vortrag zu halten.
Prüfung: Vortrag zum gewählten Thema am Ende des Semesters und schriftliche Ausarbeitung.
Anmeldung im ILIAS. Begrenzte Teilnehmerzahl. Bitte motivieren Sie in ein paar Sätzen, warum Sie am Seminar teilnehmen möchten und welche Lehrveranstaltungen Sie im Bereich "Robotik" oder am H2T bereits besucht haben.
Einführungsveranstaltung: 14:00-15:30, Friday, 27.10, R035 in Geb. 50.20.
Bei Fragen können Sie uns gerne eine Email an folgende Adresse schicken: humanoid-robotics-seminar@lists.kit.edu
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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2400051 – Mobile Computing und Internet der Dinge
Die Vorlesung bietet eine Einführung in Methoden und Techniken des mobile Computing und des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Die Übung vertieft das in der Vorlesung erworbene Wissen in einem Praxisprojekt. Im praktischen Teil wird insbesondere die Erstellung von Benutzerschnittstellen für Anwendungen im Bereich Mobile Computing und dem Internet der Dinge sowie von Software-Apps erlernt. Die praktische Übung startet mit den Aspekten Benutzerschnittstellenentwurf und Software-Entwurf. Es begleitet dann mit kleinen Programmieraufgaben die technischen Teile der gesamte Vorlesung. Die Vorlesung gliedert sich in folgende Themenbereiche:
• Mobile Computing:
– Plattformen: SmartPhones, Tablets, Glasses
– Mensch-Maschine-Interaktion für Mobile Computing
– Software Engineering, -Projekte und Programmierung für mobile Plattformen (native Apps, HTML5)
– Sensoren und Sensordatenauswertung
• Internet der Dinge:
– Plattformen für das Internet der Dinge: Raspberry Pi und Arduino
– Personal Area Networks: Bluetooth (4.0)
– Home Networks: ZigBee/IEEE 802.15.4
– Technologien des Internet der Dinge
- Middleware für das Internet der Dinge
Verfügbarkeit: 23. Okt 2023, 10:50 - 14. Mai 2025, 10:55
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2400053 – Parallele Algorithmen
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2400057 – Linux Internals Proseminar
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400059 – Praktikum Diskrete Freiformflächen
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2400060 – Daten in software-intensiven technischen Systemen – Modellierung – Analyse – Schutz
Dozent(en): Prof. Dr. Ralf Reussner, Prof. Dr. Oliver Raabe
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400065 – Praxis der Softwareentwicklung (PSE)
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2400066 – Proseminar Softwaretechnik: Herausragende Persönlichkeiten der Informatik
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400073 – Einführung ins Quantencomputing
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2400074 – Advanced Topics in Machine Translation
Freie Plätze: 2
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2400075 – Advanced Topics in Speech Recognition
The seminar covers advanced topics in the area of automatic speech recognition.
Students familiarise themselves with an advanced topics on their own. They present their results in an oral presentation and summarise them in a paper.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400077 – Mechano-Informatik in der Robotik
Dozent(en): Prof. Tamim Asfour
Termin: Do, 9:45 - 11:15 Ort: 50.34 Raum -102
Zyklus: wöchtl. Credits: 4 SWS: 2
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Termin: Do, 9:45 - 11:15 Ort: 50.34 Raum -102
Zyklus: wöchtl. Credits: 4 SWS: 2
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2400078 – Seminar: Neuronale Netze und künstliche Intelligenz
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400079 – Praktikum Biologisch Motivierte Roboter
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2400080 – Seminar: Multilinguale Spracherkennung
Freie Plätze: 4
Veranstaltungszeitraum: 2. Nov 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 2. Nov 2023 - 31. Mär 2024
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2400082 – Automotive Software Engineering
Ziel der Veranstaltung ist es, durch eine Mischung aus theoretischen und Praxis nahen Voträgen einen möglichsten breiten Überblick über die relevanten Themen der Softwareentwicklung im Automobilbereich zu geben. Im Rahmen der Veranstaltung werden praktische Übungen mit praxisnahen Werkzeugen durchgeführt, um den Studierenden noch weitere Eindrücke aus der Welt des Automotive Software Engineering zu geben. Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die wesentlichen Grundlagen sowie geeignete Methoden und Werkzeuge für die Softwareentwicklung im Automobilbereich. Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Softwareentwicklungsmethoden eingebetteter Systeme sowie die Techniken zum Komplexitäts- und Qualitätsmanagement anzuwenden. Das Modul besteht aus theoretisch orientierten Vorlesungen, verschiedenen Gastvorlesungen und einer Studienleistung (Übung zur Vorlesung). Sowohl die Prüfung zur Vorlesung als auch die Studienleistung müssen bestanden werden, um das Modul erfolgreich abzuschließen.
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2400090 –Unterstützung im Studium - (KIT-Fakultät für Informatik)
In diesem Ilias Kurs finden Sie Materialien und Links zu allen Unterstützung im Studium Veranstaltungen!
In this Ilias course you will find materials and links to all Support during your Studies events!
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2400091 – Praktikum: Deep Learning for Robotics
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2400093 – Praktikum Ingenieursmäßige Software-Entwicklung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400094 – Seminar: Anwendung Formaler Verifikation
In diesem Seminar werden verschiedene formale Techniken vorgestellt, die dazu beitragen, Programme auf ihre Korrektheit überprüfen zu können. Einige Techniken stellen neue vielversprechende Ansätze vor, andere zeigen auf, wie durch geschickten Einsatz und Kombination von Heuristiken existierende Ansätze um Größenordnungen leistungsfähiger gemacht werden können.
Die vorgestellten Ansätze helfen praxisnah, Probleme in Software zu entdecken, zu vermeiden oder zu verhindern.
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2400096 – Proseminar "Formal System Engineering"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400097 – Projektmanagement im Zeitalter der Digitalisierung
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2400099 – Seminar: Deep Learning in der Robotik
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24001 – Grundbegriffe der Informatik
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2400100 – Ausgewählte Kapitel der Rechnerarchitektur
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400105 – Praktikum: Werkzeuge für Agile Modellierung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400106 – FPGA Programming
Veranstaltungsart: Praktikum
Termin: 14:00-17:15 Ort: Geb. 07.21, Gebäudeteil B, 2.OG, Praktikumsraum B.312.4
Start: 25. Okt 2023 Zyklus: 14-tägig
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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Termin: 14:00-17:15 Ort: Geb. 07.21, Gebäudeteil B, 2.OG, Praktikumsraum B.312.4
Start: 25. Okt 2023 Zyklus: 14-tägig
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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2400108 – Continuous Software Engineering
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400109 – Rational Curves and Surfaces for Geometric Design
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2400111 – Datenbankeinsatz
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2400112 – Softwaretest und Qualitätsmanagement (SQM)
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2400115 – Praktikum Penetration Testing
Veranstaltungsart: Praktikum
Dozent(en): Dr-Ing. Ingmar Baumgart, Maximillian Müller, Martin Dukek
Termin: Einführungsveranstaltung 31.10.23 10:00 - 14:00 Uhr Ort: FZI
Credits: 4
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Termin: Einführungsveranstaltung 31.10.23 10:00 - 14:00 Uhr Ort: FZI
Credits: 4
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400131 – Proseminar Digitale Spiele und Player Experience
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400133 – Proseminar Virtuelle Realität und Barrierefreiheit
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400134 – Resilient Networking
Status: Offline
Keine freien Plätze verfügbar
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 17. Feb 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 1. Mai 2024, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 17. Feb 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 1. Mai 2024, 00:00
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2400137 – Embedded Machine Learning Seminar
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2400139 – Proseminar: Fortgeschrittene Themen des Maschinellen Lernens (WS23/24)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400141 – Teamprojekt
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2400142 – Forschungspraktikum: Explainable Artificial Intelligence
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2400143 – Seminar: Explainable Artificial Intelligence
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2400146 – Künstliche Intelligenz in den Klima- und Umweltwissenschaften
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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2400147 – Verarbeitung Natürlicher Sprache
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2400149 – Proseminar Verarbeitung Natürlicher Sprache
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400150 – Praktikum Sprachübersetzung
Keine freien Plätze verfügbar
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2400151 – Machine Learning in Climate and Environmental Sciences
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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2400152 – Proseminar Geometrie in Kunst, Natur und Technik
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2400153 – Randomisierte Algorithmik
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2400157 – Proseminar: Einführung in die biomechanische Bewegungsanalyse
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2400158 - Grundlagen der künstlichen Intelligenz - WS23/24
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2400160 – Simulation and Optimization in Robotics and Biomechanics
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2400161 – Logical Foundations of Cyber-Physical Systems
Cyber-physical systems (CPSs) combine cyber capabilities (computation and/or communication) with physical capabilities (motion or other physical processes). Cars, aircraft, and robots are prime examples, because they move physically in space in a way that is determined by discrete computerized control algorithms. Designing these algorithms to control CPSs is challenging due to their tight coupling with physical behavior. At the same time, it is vital that these algorithms be correct, since we rely on CPSs for safety-critical tasks like keeping aircraft from colliding. In this course we will strive to answer the fundamental question posed by Jeannette Wing:
"How can we provide people with cyber-physical systems they can bet their lives on?"
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): André Platzer
Termin: Monday 09:45-11:15, Thursday 11:30-13:00 Ort: Geb. 50.34 Room 301
Zyklus: wöchtl. Credits: 5-6 SWS: 3+1
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Modulart: Vertiefungsmodul Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023, 09:45 - 15. Feb 2024, 11:30
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Termin: Monday 09:45-11:15, Thursday 11:30-13:00 Ort: Geb. 50.34 Room 301
Zyklus: wöchtl. Credits: 5-6 SWS: 3+1
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Modulart: Vertiefungsmodul Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023, 09:45 - 15. Feb 2024, 11:30
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2400170 – Seminar: Assistenzroboter und Exoskelette in medizinischen Anwendungen
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2400172 – Introduction to Human-Robot Interaction
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400174 – Proseminar: Artificial Intelligence for Energy Systems
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2400175 – Seminar: Artificial Intelligence for Energy Systems
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2400178 – Aggregating Information Requirements: The Google Books Ngram Corpus as a Tool for Research
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2400179 – Geometric Deep Learning
This module provides students with both theoretical and practical insights into modern Deep Learning. In particular, we focus on a novel approach for understanding deep neural networks with mathematical tools from geometry and group theory. This enables a methodical approach to Deep Learning: starting from first principles of symmetry and invariance, we derive different network architectures for analyzing unstructured sets, grids, graphs, and manifolds. Topics of the course include: group theory, graph neural networks, convolutional neural networks, applications of geometric deep learning in diverse fields such as geometry processing, molecular dynamics, social networks, game playing (computer Go), processing of text and speech, as well as applications in medicine.
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2400180 – Fotorealistische Bildsynthese
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2400189 – Participatory Technology Design
User participation is one of the pillars of Human-Computer Interaction research, with participatory design striving to directly involve users in the design, development and evaluation of new technologies. This lecture examines the foundations and applications of participatory approaches in HCI research.
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Dr. Kathrin Gerling, Sabrina Burtscher
Termin: Lecture: Tuesday 14:00-15:30 / Lab: Tuesday 15:45-17:15 Ort: Seminarraum 1, building 50.28
Start: 24. Okt 2023 Ende: 13. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 6 LP
Studiengang: Informatik Abschluß: Master
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Termin: Lecture: Tuesday 14:00-15:30 / Lab: Tuesday 15:45-17:15 Ort: Seminarraum 1, building 50.28
Start: 24. Okt 2023 Ende: 13. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 6 LP
Studiengang: Informatik Abschluß: Master
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2400193 – Proseminar: Moralische Autonome Agenten
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400194 – Human-Robot Interaction - Seminar
In this Seminar students refine their ability to conduct a systematic literature review, report their findings in a scientific short paper written in LATEX and discuss them in an oral presentation, and delve deeper in key topics on Social Robotics and Human-Robot Interaction.
During the course, students individually explore one among a number of topics in Human-Robot Interaction, globally tackling some of the core issues concerning the design of social robots, including the effects of robot appearance on people’s perception (topic 1), socially-aware navigation (topic 2), interaction modalities (topics 3-5) and complex social capabilities and constructs such as conveying humour (topic 6), social learning (topic 7) and trust (topic 8).
Please note that this seminar will be held in English. All presentations and written reports have to be delivered in English.
Veranstaltungsart: Seminar
Dozent(en): Prof. Barbara Bruno
Termin: 09:45 - 11:15
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023, 09:45 - 14. Feb 2024, 11:15
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Termin: 09:45 - 11:15
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023, 09:45 - 14. Feb 2024, 11:15
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2400197 – Proseminar Didaktik der Informatik
Auch als Nachrücker bestehen gute Chancen ein Thema zu erhalten, daher bitte auch wenn man auf der Warteliste zum Auftakttermin am 25.10.2023 um 13 Uhr in Geb. 50.34, Raum 348 kommen.
Veranstaltungsart: Proseminar
Dozent(en): Tobias Kohn, Kai Marquardt, Annika Vielsack
Termin: Themenvorstellung 25.10.2023 um 13 Uhr Ort: Geb. 50.34, Raum 348
Credits: 3
Studiengang: Lehramt Informatik Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Termin: Themenvorstellung 25.10.2023 um 13 Uhr Ort: Geb. 50.34, Raum 348
Credits: 3
Studiengang: Lehramt Informatik Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400199 – Forschungstrends in der Mensch-Maschine-Interaktion
Die Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ist ein sich stetig weiterentwickelndes, interdisziplinäres Feld, das die dynamische Beziehung zwischen Menschen und Technologie erforscht. Dazu gehört u.a. die Untersuchung von Nutzendenverhalten, kognitiven Prozessen, menschlichen Fähigkeiten und Bedürfnissen und Nutzungsschnittstellen. Ziel ist es, Nutzungserlebnisse und Interfacedesigns zu verstehen und zu verbessern.
Die stetige Weiterentwicklung von Technologie eröffnet zunehmend vielfältigere Möglichkeiten der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Deshalb ist ein zukunftsfähiges Verständnis der MMI besonders wichtig. In diesem Seminar tauchen wir deswegen in die aktuellen Forschungstrends in der MMI ein.
Veranstaltungsart: Seminar
Dozent(en): Prof. Dr. Kathrin Gerling, Anna-Lena Meiners
Zyklus: Block Credits: 3 LP SWS: 2
Studiengang: Informatik Abschluß: Master
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Zyklus: Block Credits: 3 LP SWS: 2
Studiengang: Informatik Abschluß: Master
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2400204 – Seminare in der Kryptographie
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400205 – Neural Network Acceleration on FPGAs
From 24.10.2023, every 2 weeks on Tuesday 14:00-15:30, Bldg. 07.21, Part B, 2.OG, Room B.312.4
Since the number of seats is limited, a registration for this laboratory in the campussystem is necessary.
There are limited slots and the registration is handled in a first-come, first-served manner. So make sure you sign-up as early as possible. We can only consider registrations with the correct documents or from the online system ( https://campus.studium.kit.edu/exams/index.php )
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2400206 – Seminar: Advanced Topics in Continual - Organic Machine Learning
- Lecture time: Wednesday, 15:45-17:15
- Place: Building 50.20, Room 223
- 3 ECTS
- Course language: English
Topics: Incremental/Continual learning, Few-shot/zero-shot learning, Self-supervised learning, Pretrained prompt tuning and prompt design, Learning with large language models, Memory-based continual learning and knowledge distillation.
Knowledge in Machine Learning, Neural Networks and Deep learning, Artificial Intelligence, KogSys is recommended.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400208 – Gestaltung und Evaluierung Interaktiver Systeme
Das Praktikum ist auf max. 5 Teilnehmende beschränkt. Bitte beschreiben Sie bis einschließlich Freitag, 13.10.2023, in Ihrer Beitrittsanfrage kurz (ca. 150 Wörter) Ihre Motivation für die Teilnahme an diesem Praktikum. Das Praktikum wird in einer Gruppe bearbeitet – sollten Sie gemeinsam mit einer bestimmten Person am Praktikum teilnehmen wollen, nennen Sie diese bitte kurz am Ende Ihrer Motivation. Ab Montag, 16.10.2023, werden die Plätze zugeteilt. Ggf. gibt es danach noch die Möglichkeit nachzurücken. Ein Kick-Off Termin findet am Mittwoch, 25.10.2023, 10:00-11:30 statt. Genauere Informationen dazu erhalten Sie nach Ihrer Aufnahme in den Kurs.
Das Praktikum bietet Studierenden die Möglichkeit, Methoden der Mensch-Maschine-Interaktion im Rahmen projektbasierter Arbeit anzuwenden. Es wird ein Projekt im Bereich der nutzendenzentrierten Gestaltung spielerischer Systeme angeboten; innerhalb dieses Themenbereiches ist es den Studierenden möglich, eigene Ideen einzubringen. Das Projekt wird in Kleingruppen bearbeitet. Der Fokus liegt auf der prototypischen Gestaltung und Implementierung sowie auf der Evaluierung resultierender Prototypen mittels relevanter Methoden (z.B. nutzendenzentriertes Design sowie qualitative oder quantitative Nutzendenstudien).
Veranstaltungsart: Praktikum
Dozent(en): Prof. Dr. Kathrin Gerling, Maria Aufheimer
Credits: 6 SWS: 4
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Credits: 6 SWS: 4
Studiengang: Informatik Abschluß: Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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2400210 – Seminar: Kritische Betrachtung der künstlichen Intelligenz, Wintersemester 2023/2024
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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2400212 – Datenbankkonzepte und -technologie für die Wissenschaften
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2400213 – Autonomous Learning for Intelligent Robot Perception
This lecture conveys the main principles of Intelligent Robot Perception, where the major focus is on machine learning techniques that are particularly useful for robot vision applications. The most important design criteria for these methods are run-time and data efficiency, safety, and autonomy, where the latter refers to independence of human interactions and the ability to take decisions during learning (aka. active learning). In the lecture, we will analyse modern learning techniques that meet these criteria, and we will show concrete applications of these in robotic perception tasks such as object detection and pose estimation, grasp detection and semantic mapping.
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Dr. rer. nat. habil. Rudolph Triebel
Termin: 15:45 - 17:15 Uhr Ort: Do: 50.34 Raum -102 // Fr: 40.32 Rudolf-Plank-Hörsaal (RPH)
Start: 2. Nov 2023 Ende: 16. Feb 2024 Zyklus: 14-tägig SWS: 2
Abschluß: Diplom & Bachelor & Master Modulart: Wahlfach Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 2. Nov 2023 - 16. Feb 2024
Verfügbarkeit: 12. Okt 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 00:00
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Termin: 15:45 - 17:15 Uhr Ort: Do: 50.34 Raum -102 // Fr: 40.32 Rudolf-Plank-Hörsaal (RPH)
Start: 2. Nov 2023 Ende: 16. Feb 2024 Zyklus: 14-tägig SWS: 2
Abschluß: Diplom & Bachelor & Master Modulart: Wahlfach Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 2. Nov 2023 - 16. Feb 2024
Verfügbarkeit: 12. Okt 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 00:00
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2400218 – Praktikum Neuronale Netze
In this course, you will be asked to do a project as a team. You are allowed to choose one of the provided projects.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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2400236 – Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration
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2400258 – Deep Learning für Computer Vision II: Fortgeschrittene Themen
Tiefe faltende neuronale Netze (engl. Convolutional Neural Networks, CNNs) erzielen exzellente Ergebnisse in vielen Bereichen der Computer Vision, haben jedoch bei realen Anwendungen mit Herausforderungen zu kämpfen, wie die Abhängigkeit von kostspielig annotierten Trainingsdaten, hohe Rechenleistung oder schwere Nachvollziehbarkeit der Entscheidungswege. Während die Entwicklung der Erkennungsalgorithmen für lange Zeit primär von hohen Erkennungsraten auf großen und sauber annotierten Datensätzen getrieben waren, gewinnen heute anwendungsrelevante Ziele, wie Lernen mit wenig Trainingsdaten, Erklärbarkeit, Unsicherheitsschätzung oder Domänenadaption zunehmend an Bedeutung.
Die Vorlesung behandelt fortgeschrittene Netzarchitekturen, Lernverfahren und Forschungsgebiete im Bereich Deep Learning für Computer Vision. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt:
- Überblick Deep Learning, Faltende Neuronale Netze (CNN), Probleme moderner Architekturen
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der CNNs
- Unsicherheit in Deep Learning
- Lernen mit wenig Trainingsdaten
- Effiziente Architekturen
- Fortgeschrittene Architekturen (Transformer, ...)
- Synergien von Computer Vision und Sprachmodellen
- Generative Modelle
- Kontinuierliches Lernen
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2400280 – Optimization Methods for Machine Learning and Engineering
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2400295 – Embedded Machine Learning Lab
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2400324 – Forschungsseminar
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24005 – Theoretische Grundlagen der Informatik
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24016 – Öffentliches Recht I - Grundlagen
Die Vorlesung umfasst Kernaspekte des Verfassungsrechts (Staatsrecht und Grundrechte) und des Europarechts. In einem ersten Schritt wird der Unterschied zwischen dem Privatrecht und dem Öffentlichem Recht verdeutlicht. Im verfassungsrechtlichen Teil werden Rechtsstaatsprinzip und Demokratieprinzip des Grundgesetzes, die Kompetenzordnung, Verfassungsorgane und ausgewählte Grundrechte besprochen (v.a. die Kommunikations- und Wirtschaftsgrundrechte).
Ferner umfasst die Veranstaltung in ihrem zweiten Teil eine Einführung in das EU-Recht (Rechtsquellen, Organe, Grundfreiheiten, EU Grundrechte) und verdeutlicht das Verhältnis des nationalen Rechts zum EU Recht.
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24018 – Datenschutzrecht (WiSe 2023/24)
Dozent(en): Dr. Uwe Schneider, Christoph Werner
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 30. Sep 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 31. Dez 2028, 00:00
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 30. Sep 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 31. Dez 2028, 00:00
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24030 – Programmierparadigmen
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24071 – Reliable Computing I
This lecture will be offered in person, Mondays 14:00-15:30h in room -118 in building 50.34. The lectures will be offered in English, the oral exam could be in German or English, based on student's preference.
Course outline:
Lecture 1: Introduction to reliable computing
Lecture 2: Reliability metrics
Lecture 3: Faults, errors, failures
Lecture 4: Hardware redundancy
Lecture 5: Reliability evaluation
Lecture 6: Information redundancy-1
Lecture 7: Information redundancy-2
Lecture 8: Redundant disk arrays
Lecture 9: Concurrent Error Detection
Lecture 10: Re-execusion
Lecture 11: Checkpointing and Recovery
Lecture 12: Software fault tolerance
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24076 – Softwaretechnik II
Die Vorlesung Softwaretechnik II ist Teil des gleichnamigen Stammmoduls. Sie richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Informatik. Studenten der Informationswirtschaft können die Vorlesung ebenfalls besuchen. Die Vorlesung Softwaretechnik I sollte bereits gehört worden sein.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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24079 – Algorithmen II
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24081 – Computergrafik (WS 23/24)
Gemeinsamer Kurs für Vorlesung und Übungen Computergrafik im WS 23/24
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 18. Feb 2024
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24086 – Formale Systeme
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24100 – Mensch-Maschine-Wechselwirkung in der Anthropomatik: Basiswissen
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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24104 – Internet of Everything
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 17. Feb 2024
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24113 – Stochastische Informationsverarbeitung
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24114 – Data Science 1
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24139 – Gehirn und Zentrales Nervensystem: Struktur, Informationstransfer, Reizverarbeitung, Neurophysiologie und Therapie
Die Lehrveranstaltung vermittelt einen Überblick über die Neuromedizin und bewirkt ein grundsätzliches Verständnis für die Sinnes- und Neurophysiologie, was eine wichtige Schnittstelle zu den innovativen Forschungsgebieten der Neuroprothetik (optische, akustische Prothesen) darstellt. Zudem besteht hier ebenso eine enge Anbindung zu den motorischen Systemen in der Robotik. Weitere Verknüpfungen bestehen zu den Bereichen der Bildgebung und Bildverarbeitung, der intraoperativen Unterstützungssysteme. Es wird ein Praxisbezug hergestellt sowie konkrete Anwendungsbeispiele in der medizinischen Diagnostik und Therapie dargestellt.
Lernziele:
Nach erfolgreichem Besuch der Lehrveranstaltung sollten die Studenten ein Grundverständnis und Basisinformationen über den Aufbau und die komplexe Funktionsweise des Gehirns und des zentralen Nervensystems haben. Ziel ist die Vermittlung von Grundlagen der Neurophysiologie mit Darstellung von Sinnesfehlfunktionen sowie Ursachen und Mechanismen von Krankheiten des Gehirns und des Nervensystems. Zudem werden unterschiedliche diagnostischen Maßnahmen sowie Therapiemodalitäten dargestellt, wobei hier der Fokus auf die bildgeführte, computerassistierte und roboterassistierte operative Behandlung fällt. Die Vorlesung bietet den Studenten einen Einblick in die moderne Neuromedizin und stellt somit eine Schnittstelle zur Neuroinformatik her.
Arbeitsaufwand: 40 Stunden
Veranstaltungsart: Vorlesung
Dozent(en): Hon.-Prof. Dr. Uwe Spetzger
Termin: 11:30-13:00 Ort: Fakultät für Informatik Geb.50.34 Raum -102
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. SWS: 2
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 14. Feb 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 30. Apr 2024, 00:00
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Termin: 11:30-13:00 Ort: Fakultät für Informatik Geb.50.34 Raum -102
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. SWS: 2
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 14. Feb 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 00:00 - 30. Apr 2024, 00:00
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24145 – Grundlagen der Automatischen Spracherkennung
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24149 – IT-Sicherheitsmanagement für vernetzte Systeme
Die Vorlesung behandelt Methodik, Technik und aktuelle Forschungsfragen im Bereich des Managements der IT-Sicherheit verteilter und vernetzter IT-Systeme und -Dienste. Nach einer Einführung in allgemeine Management-Konzepte werden die wesentlichen Problemfelder und Herausforderungen herausgearbeitet. Darauf aufbauend werden Angreifermodelle und Bedrohungsszenarien vorgestellt, klassifiziert und die Hauptaufgaben des IT-Sicherheitsmanagements erläutert. Anschließend werden die Standards aus dem Rahmenwerk ISO 2700x und der IT-Grundschutz des BSI eingeführt. Die Studierenden erlernen, wie auf Basis der in diesen Werken vorgestellten Prozesse ein angemessenes IT-Sicherheitsniveau aufgebaut und erhalten werden kann. Als weitere Werkzeuge werden nicht nur rechtliche Grundlagen vermittelt, sondern auch Methoden vorgestellt, um Risiken zu ermitteln, zu bewerten und zu behandeln.
Der zweite Teil der Vorlesung stellt wichtige technische Bausteine aus dem Umfeld des IT-Sicherheitsmanagements vor. Hierzu zählen eine kurze Einführung in kryptographische Verfahren, das Schlüsselmanagement für Public-Key-Infrastrukturen sowie die Zugangs- und Zugriffskontrolle und zugehörige Authentifikations- und Autorisationsmechanismen. Der Bereich Identity & Access Management (IAM) wird im weiteren Verlauf der Vorlesung als wesentlicher Bestandteil eines funktionierenden IT-Sicherheitsmanagements herausgestellt. Es werden weiterhin Integrationskonzepte bestehender IT-Dienste in moderne IAM-Infrastrukturen und Infrastrukturen zum Aufbau von organisationsübergreifenden Authentifikations- und Autorisationssystemen bzw. Single-Sign-On-Systemen vorgestellt. Abgerundet wird dieser Teil der Vorlesung durch eine Einführung in die Themen „sicherer Betrieb“ und „Business Continuity Management“ – dem Erhalt eines sicheren IT-Betriebs und dessen Wiederaufbau nach Störungen bzw. Sicherheitsvorfällen.
Im dritten Teil der Vorlesung werden aktuelle Forschungsbeiträge diskutiert, z.B. Cloud-Computing, sicheres Auslagern und Teilen von Daten, Anonymisierungsdienste, Network Security Monitoring, und Automotive Security.
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Dr. Hannes Hartenstein
Termin: dienstags um 9:45 Uhr, freitags um 11:30 Uhr Ort: Geb. 50.34, Raum -101
Zyklus: wöchtl. Credits: 5
Studiengang: Informatik / Wirtschaftsinformatik Abschluß: Master
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Termin: dienstags um 9:45 Uhr, freitags um 11:30 Uhr Ort: Geb. 50.34, Raum -101
Zyklus: wöchtl. Credits: 5
Studiengang: Informatik / Wirtschaftsinformatik Abschluß: Master
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24164 – Software-Evolution
Die Vorlesung Software-Evolution behandelt unter anderem Software-Entwicklungsprozesse, Besonderheiten langlebiger Software-Systeme, Evolutionsszenarien für Software-Systeme, Software-Architekturentwicklung, Software-Sanierung, Implementierungstechniken, Architekturmuster, Traceability, Software-Bewertungsverfahren, Wartbarkeitsanalysen und Werkzeuge zur Unterstützung von Software-Evolution. Die Vorlesung Software-Evolution findet wöchentlich statt: Do, 26. Okt 2022 - 15. Feb 2023, 09:45 - 11:15, Gebäude 50.34 Raum -101. Die Aufzeichnung der Vorlesung wird über Opencast (https://opencast.informatik.kit.edu) bereitgestellt.
Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 15. Feb 2024
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24169 – Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung
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24182 – Zivilrechtliche Fallübungen zur Privatrechtlichen Übung (WS 2023/2024)
Veranstaltungszeitraum: 7. Nov 2023, 15:45 - 13. Feb 2024, 17:15
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24187 – Sprachverarbeitung in der Softwaretechnik
Diese Vorlesung bietet die Grundlagen für die maschinelle Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte und ihrer Anwendungen in der Softwaretechnik.
Veranstaltungsart: Vorlesung
Dozent(en): Tobias Hey, Prof. Dr.-Ing. Anne Koziolek, Jan Keim
Termin: dienstags 14:00 - 15:30 Ort: Geb. 50.34 R -118
Start: 24. Okt 2023 Ende: 13. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Studiengang: Informatik / Wirtschaftsinformatik Abschluß: Master Modulart: Wahlfach Veranstaltungszeitraum: 24. Okt 2023 - 13. Feb 2024
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Termin: dienstags 14:00 - 15:30 Ort: Geb. 50.34 R -118
Start: 24. Okt 2023 Ende: 13. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Studiengang: Informatik / Wirtschaftsinformatik Abschluß: Master Modulart: Wahlfach Veranstaltungszeitraum: 24. Okt 2023 - 13. Feb 2024
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2424009 – Betriebssysteme WS 23/24
Die Vorlesung "Betriebssysteme" behandelt Grundlagen der Betriebssystementwicklung. Themen der Vorlesung sind unter anderem Prozesse und Threads, CPU Scheduling, Synchronisation und Deadlocks, Speicherverwaltung und virtueller Speicher, sowie Dateisysteme und die Verwaltung von Massenspeicher. Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Bachelor-Studiengang Informatik. Sie ist Teil des Pflichtprogramms.
Am Montag 23.10.2023 und Dienstag 24.10.2023 finden KEINE Präsenz-Vorlesungen statt, da der gesamte Lehrstuhl auf der ACM SOSP Konferenz aktiv ist. In der Zeit vom 23.10.2023 bis Donnerstag 26.10.2023 registrieren Sie sich bitte im ILIAS mit dem Kurspasswort "BS23", melden sich unter https://s.kit.edu/os23 zu einem Tutorium an UND studieren die beiden Lehrvideos zur Systemprogrammierung in C. Am Montag 30.10.2023 findet die erste Präsenz-Vorlesung um 17:30 Uhr im Carl-Benz-Hörsaal statt. Am Dienstag 31.10.2023 findet eine Präsenz-Vorlesung um 17:30 Uhr im Fasanengarten-Hörsaal (HS a.F.) statt. Ab dem 06.11.2022 finden alle weiteren Vorlesungen am Morgen (Montag 8:00 Uhr und Dienstag 9:45 Uhr) im Fritz-Haller Hörsaal (HS37) statt.
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2424106 – Entwurf und Architekturen für Eingebettete Systeme (ES 2)
Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023, 11:30 - 15. Feb 2024, 13:00
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2424117 – Heterogene parallele Rechensysteme
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2424118 – Graph Drawing (Algorithmen zur Visualisierung von Graphen)
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2424143 – Optimierung und Synthese Eingebetteter Systeme (ES1)
Ein Eingebettetes System ist ein elektronisches Computersystem, das in ein umgebenes System eingebettet ist, z.B. ein Fahrerassistenzsystem im Auto oder die Regelung einer Stellgröße (Kühlschranktemperatur, Druck in einem Kraftwerk, Motor eines Roboters etc.). Die kostengünstige und fehlerfreie Entwicklung Eingebetteter Systeme stellt eine nicht zu unterschätzende Herausforderung dar, welche einen immer stärkeren Einfluss auf die Wertschöpfung des Gesamtsystems hat. Besonders in Europa hat der Entwurf Eingebetteter Systeme in vielen Wirtschaftszweigen, wie etwa dem Automobilbereich oder der Automatisierung, eine wichtige wirtschaftliche Rolle, so dass sich eine Reihe von namhaften Firmen damit beschäftigt.
Die Vorlesung befasst sich umfassend mit allen Aspekten der Entwicklung Eingebetteter Systeme auf Hardware-, Software- und Systemebene. Dazu gehören vielfältige Bereiche wie Modellierung, Optimierung und Synthese der Eingebetteten Systeme. Neben einem Überblick über all diese relevanten Aspekte und Möglichkeiten liegt ein Schwerpunkt auf den verschiedenen Syntheseschritten, mit denen aus einer Beschreibungssprache (z.B. VHDL oder C) automatisch Hardwareschaltungen generiert und optimiert werden. Ein anderer Schwerpunkt liegt in der Vorstellung der verschiedenen möglichen Zieltechnologien, mit denen ein Entwurf letztendlich realisiert werden kann. Das reicht von selbst entwickelten Chips (z.B. ASICs) über FPGAs, bis hin zu Mikrocontrollern für die Software Komponenten.
Veranstaltungsart: Vorlesung
Dozent(en): Lars Bauer
Termin: 15:45 - 17:15 Ort: Raum -101 im Infobau (50.34)
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Studiengang: Informatik, ETIT, et al. Abschluß: Bachelor & Master Modulart: Wahlfach Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 14. Feb 2024
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Termin: 15:45 - 17:15 Ort: Raum -101 im Infobau (50.34)
Start: 25. Okt 2023 Ende: 14. Feb 2024 Zyklus: wöchtl. Credits: 3 SWS: 2
Studiengang: Informatik, ETIT, et al. Abschluß: Bachelor & Master Modulart: Wahlfach Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 14. Feb 2024
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2424299 – Projektpraktikum: Bildauswertung und -fusion
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24281 – Projektpraktikum maschinelles Lernen und intelligente Systeme
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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24282 – Projektpraktikum Robotik und Automation I (Software)
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24283 – Praktikum GPU-Computing
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 1. Mär 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 15:40 - 7. Feb 2024, 15:45
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Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 1. Mär 2024
Verfügbarkeit: 1. Okt 2023, 15:40 - 7. Feb 2024, 15:45
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24287 – Praktikum Graphics and Game Development
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 1. Mär 2024
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24297 – Praktikum General-Purpose Computation on Graphics Processing Units
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 1. Mär 2024
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24298 – Praktikum Automatische Spracherkennung
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 6. Nov 2023 - 29. Feb 2024
Verfügbarkeit: 20. Okt 2023, 10:15 - 31. Mär 2024, 10:15
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 6. Nov 2023 - 29. Feb 2024
Verfügbarkeit: 20. Okt 2023, 10:15 - 31. Mär 2024, 10:15
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24306 – Basispraktikum Lego Mindstorms
Der Zeitraum des Praktikums ist vom 23.10.2023 bis zum 12.02.2024. Es findet wöchentlich Montags zwischen 9:00 - 13:30 in Raum 148 im ersten Stock des Gebäudes 50.20 statt.
Der erste Termin ist der 23.10. Studenten, die unentschuldigt nicht am Einführungstermin erscheinen wird der Praktikums-Platz entzogen und anderweitig vergeben. Bei allen Terminen besteht Anwesenheitspflicht, regelmäßige und pünktliche Anwesenheit ist notwendig zum Bestehen des Praktikums. Die Bewerbung zum Praktikum erfolgt über diesen ILIAS-Kurs.
Die Anmeldung wird vorraussichtlich am 01.10.2023 um 16:00h freigeschaltet.
Das Praktikum findet dieses Semester mit PYTHON statt.
Bitte fügen Sie Ihrem Aufnahmeantrag ein kurzes Motivationsschreiben inclusive einer Angabe über Python-Kenntnisse und Ihres Studienfachs für die Praktikumsteilnahme bei. Die Zulassung zum Praktikum erfolgt auf Basis dieser Beschreibung in der Reihenfolge, in der die Bewerbungen bei uns eingehen. die Mitgliederanzahl ist auf 24 beschränkt. Sollten die Plätze des Praktikums voll sein, wird eine Warteliste geführt, aus der bei Freigabe von Plätzen nachgerückt werden kann.
Inhalt: Ziel dieses Praktikums in 3er-Gruppen ist der Entwurf und die Programmierung eines Lego-Mindstorms-Roboters zur Durchquerung eines vielseitigen Hindernisparcours.
Vorraussetzungen: Gute Programmierkenntnisse in Python sind unbedingte Vorraussetzung für die erfolgreiche Teilnahme. Pythonkenntnisse werden im Praktikum von den Betreuern nicht vermittelt, sondern vorausgesetzt. Ebenso sind Kenntnisse im Umgang mit dem Versionsverwaltungstool Git Vorraussetzung. Weiterhin sind der sichere Umgang mit grundlegenden Konzepten der Algorithmik, insbesondere Zustandsautomaten, erforderlich.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 12. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 12. Feb 2024
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24317 – Arbeiten mit Datenbanksystemen
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24389 – Seminar "IT-Sicherheitsrecht"
Dozent(en): Martin Schallbruch
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 10. Feb 2024
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 25. Okt 2023 - 10. Feb 2024
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24502 – Rechnerorganisation
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24657 – Modellgetriebene Software-Entwicklung
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24785 – Seminar Intelligente Industrieroboter
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Ausgewählte Themen für das Informatik-Lehramt: Gesellschaft, Menschen, Systeme
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 15. Feb 2024
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Basispraktikum TI: Hardwarenaher Systementwurf
Overview: This lab aims at providing the students with the practical concepts of designing digital hardware systems.
* It provides an overview of the design process, starting from very simple circuits to the design of processors with prototyping on FPGAs and using HDL languages
* It covers the main design and implementation issues for digital devices and their applications. These issues challenge the students to make design decisions to optimize the designed hardware under constrained resources.
* The students gain in-depth practical experiences in digital system design with a focus on hardware development and implementing custom peripheral, e.g., display interface and input buttons, for processors
* Students experience the process of High-Level Synthesis where software descriptions (for instance in C) are (semi-)automatically transformed to hardware
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Energy Informatics 1 (WS 2023/24)
This module provides an overview of the physical and technical principles of different forms of energy, their storage, their transmission and the corresponding energy conversion processes. Furthermore, this module covers the system-technical combination of different local energy systems to form an overall energy system and provides an outlook on typical information technology applications in the energy sector.
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 14. Feb 2024
Verfügbarkeit: 12. Okt 2023, 11:00 - 14. Okt 2024, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 14. Feb 2024
Verfügbarkeit: 12. Okt 2023, 11:00 - 14. Okt 2024, 00:00
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Humanoids Robotics Laboratory (24890)
In this practical course, a is worked on alone or in small teams with up to 3 students over a whole semester. Questions of humanoid robotics are dealt with, such as semantic scene interpretation, active perception, planning of grasping and manipulation tasks, action representation with motion primitives, and programming by demonstration. The project work (alone or in groups) is performed largely independently but supported by scientific staff of the H2T. At the end of the practical course, the work has to be documented and presented in a scientific talk.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Infoveranstaltung Praxis der Forschung (WiSe 2023/24)
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Praktikum Anwendungssicherheit
In this lab you will learn how to practical exploit bugs in applications and how to defend against exploits.
If you are on the waiting list, you can attend the kick-off meeting (held in building 50.34 room 252 on Thursday, Okt 26th, 3:45 pm) and might get a slot if another participant lost interest and/or does not show up.
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Praxis der Forschung (1. Semester) WiSe 2023/24
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Praxis der Forschung (2. Semester) WiSe 2023/24
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Proseminar: Data Sovereignty
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 25. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 26. Okt 2023 - 25. Feb 2024
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Robotik I - Einführung in die Robotik (2424152)
Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über die Grundlagen der Robotik am Beispiel von Industrierobotern, Service-Robotern und autonomen humanoiden Robotern. Dabei wird ein Einblick in alle relevanten Themenbereiche gegeben. Dies umfasst Methoden und Algorithmen zur Modellierung von Robotern, Regelung und Bewegungsplanung, Bildverarbeitung und Roboterprogrammierung. Zunächst werden mathematische Grundlagen und Methoden zur kinematischen und dynamischen Robotermodellierung, Trajektorienplanung und Regelung sowie Algorithmen der kollisionsfreien Bewegungsplanung und Greifplanung behandelt. Anschließend werden Grundlagen der Bildverarbeitung, der intuitiven Roboterprogrammierung insbesondere durch Vormachen und der symbolischen Planung vorgestellt.
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Tamim Asfour
Termin: Mo 17:30 - 19:00, Do 17:30 - 19:00 Ort: 50.35 Fasanengarten-Hörsaal (HS a.F.)
Start: 23. Okt 2023 Ende: 15. Feb 2024 Zyklus: wöchtl.
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 16. Feb 2024
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Termin: Mo 17:30 - 19:00, Do 17:30 - 19:00 Ort: 50.35 Fasanengarten-Hörsaal (HS a.F.)
Start: 23. Okt 2023 Ende: 15. Feb 2024 Zyklus: wöchtl.
Veranstaltungszeitraum: 23. Okt 2023 - 16. Feb 2024
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Seminar: Embedded Security and Architectures
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Theoretische Grundlagen der Kryptographie
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Universal Composability in der Kryptographie
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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