SS 2020
Veranstaltungen des SS 2020
Reiter
Kurse
Advanced Machine Learning
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 22. Apr 2020 - 22. Aug 2020
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Veranstaltungszeitraum: 22. Apr 2020 - 22. Aug 2020
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Advanced Topics in Econometrics
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advances in Financial Machine Learning
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Angewandte Informatik - Internet Computing
Informationen zum Ablauf der Veranstaltung finden Sie in kürze in den Dokumenten im ILIAS Kurs.
Bei Fragen verwenden Sie bitte das ILIAS Forum.
Dozent(en): Prof Dr. Ali Sunyaev
Termin: siehe Ablaufplan
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 17. Jul 2020
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Termin: siehe Ablaufplan
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 17. Jul 2020
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Asset Pricing
Die Veranstaltung findet - sofern nötig - als Online-Veranstaltung statt!
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Jun.-Prof. Dr. Julian Thimme, Michael Reichenbacher
Termin: Montags, 9:45 - 11:15 Uhr und Donnerstags, 15:45 - 17:15 Uhr
Zyklus: wöchtl. Credits: 4,5 SWS: 2+1
Status: Offline
Verfügbarkeit: 12. Mär 2020, 10:15 - 19. Mär 2021, 00:00
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Termin: Montags, 9:45 - 11:15 Uhr und Donnerstags, 15:45 - 17:15 Uhr
Zyklus: wöchtl. Credits: 4,5 SWS: 2+1
Status: Offline
Verfügbarkeit: 12. Mär 2020, 10:15 - 19. Mär 2021, 00:00
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Bauökologie II
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Betriebswirtschaftslehre: Produktionswirtschaft und Marketing
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Business Data Analytics: Application and Tools
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Consumer Behavior
This lecture will be taught online in the Summer semester 2020. The content will be available as video podcasts that can be viewed online at a time of your choice. The respective video files will be made available bit by bit along with all other relevant material (slides, literature, etc.) throughout the first half of the Summer semester on MS Teams. To join the "Team", please register your KIT account with MS Teams (if you haven't done this already) and then use the following link for this class: http://connect.studium.kit.edu/teams/join/IvQBh6Truo
if the above link does not work, please try this one instead:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a010f93bf43d942ad80a4106797fb2a65%40thread.skype/conversations?groupId=c954fabc-a97b-4deb-9bf1-41c767315bcc&tenantId=4f5eec75-46fd-43f8-8d24-62bebd9771e5
To kick-off this class, there will be a short "live" session on Wednesday, the 22nd of April at 14:15 on Zoom. If you want to join this session, follow this link: https://unige.zoom.us/j/93169928403?pwd=UzBIN3lYcFgyQktmR09JOXJoK3F6Zz09 (Login Password: corona).
The "Übung" associated to this class (Wednesdays from 12:15 to 13:45 will provide the opportunity for weekly Q&A sessions through Zoom. The first Übung will take place on the 29th of April.
Exam:
In difference to the description in the "Modulhandbuch", the exam will take place on Wednesday, the 10th of June at 14:15 as a written online exam. You can take this exam at home in front of your computer. Details about the content and the format of the exam will be announced in the lecture.
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 22. Apr 2020 - 17. Jun 2020
Verfügbarkeit: 4. Apr 2020, 13:10 - 10. Jun 2020, 13:10
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 22. Apr 2020 - 17. Jun 2020
Verfügbarkeit: 4. Apr 2020, 13:10 - 10. Jun 2020, 13:10
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Data Mining and Applications
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Data-Driven Investments
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Derivate
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Dozent(en): Prof. Dr. Marliese Uhrig-Homburg, Fabian E. Eska
Termin: Di 09:45 - 11:15 bzw. Mi 09:45 - 11:15 an ausgewählten Terminen, nähere Information in Kursseite Ort: Online
Credits: 4,5 SWS: 2+1
Abschluß: Bachelor & Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Termin: Di 09:45 - 11:15 bzw. Mi 09:45 - 11:15 an ausgewählten Terminen, nähere Information in Kursseite Ort: Online
Credits: 4,5 SWS: 2+1
Abschluß: Bachelor & Master Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Design Thinking (Track 1)
Design Thinking ist eine nutzer-zentrierte Methode aus dem Innovationsmanagement. Dabei wird in einem iterativen Prozess zunächst das Problemfeld analysiert und ein fundiertes Verständnis der künftigen Nutzer aufgebaut. Anschließend werden Ideen zur Lösung generiert, Prototypen erstellt und von der Nutzergruppe getestet. Das Ergebnis ist ein erprobtes und validiertes Produkt.
Veranstaltungsart: Seminar
Dozent(en): Orestis Terzidis, Kiryo Abraham, Philip Csernalabics, Marcos Gonzalez
Termin: siehe Infoseite Ort: Karlsruhe
Start: 20. Apr 2020 Ende: 18. Mai 2020 Zyklus: andere
Studiengang: Design Thinking Abschluß: Master Modulart: Wahlpflichtfach Status: Offline
Verfügbarkeit: 7. Apr 2020, 11:50 - 30. Jun 2020, 11:55
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Termin: siehe Infoseite Ort: Karlsruhe
Start: 20. Apr 2020 Ende: 18. Mai 2020 Zyklus: andere
Studiengang: Design Thinking Abschluß: Master Modulart: Wahlpflichtfach Status: Offline
Verfügbarkeit: 7. Apr 2020, 11:50 - 30. Jun 2020, 11:55
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Designing Interactive Systems
Status: Offline
Verfügbarkeit: 1. Mär 2020, 14:15 - 28. Feb 2021, 09:15
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Verfügbarkeit: 1. Mär 2020, 14:15 - 28. Feb 2021, 09:15
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Digital Experience & Participation
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Digital Services
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Digital Transformation of Organizations
Please refer to our institute website for information about the course and about the registration procedure. This semester, the lecture / capstone project will require a separate registration via the wiwi portal and is limited to 50 participants. After the end of the registration deadline in April, participants will be invited to the Ilias course for the lecture.
>> https://issd.iism.kit.edu/1667_1675.php
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Digitale Transformation und Geschäftsmodelle SS20
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Doktorandenseminar
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Einführung in die Wirtschaftspolitik [SoSe 2020]
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Energie und Umwelt
— Die Vorlesung konzentriert sich auf die Umweltauswirkungen der energetischen Nutzung fossiler Brennstoffe und deren Bewertung. Der erste Teil der Vorlesung beschreibt die Umweltwirkungen von Luftschadstoffen und Treibhausgasen sowie technische Maßnahmen der Emissionsminderung. Der zweite Teil vermittelt Methoden der Bewertung und der Umweltkommunikation sowie Methoden zur wissenschaftlichen Unterstützung von Emissionsminderungsstrategien.
Status: Offline
Verfügbarkeit: 8. Apr 2020, 12:00 - 31. Mär 2021, 12:05
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Verfügbarkeit: 8. Apr 2020, 12:00 - 31. Mär 2021, 12:05
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Energiehandel und Risikomanagement (Sommersemester 2020)
Status: Offline
Verfügbarkeit: 17. Apr 2020, 19:10 - 7. Mai 2021, 23:55
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Energiepolitik
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 24. Apr 2020 - 24. Jul 2020
Verfügbarkeit: 9. Apr 2020, 07:05 - 31. Mär 2021, 09:20
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 24. Apr 2020 - 24. Jul 2020
Verfügbarkeit: 9. Apr 2020, 07:05 - 31. Mär 2021, 09:20
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Energy Market Engineering
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Engineering FinTech Solutions
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Entrepreneurship Basics (Track 1)
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Entrepreneurship Basics (Track 2)
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Fighting Climate Change, Seminar on Morals and Social Behavior (Master)
— Mit der Unterstützung des Lehrstuhls entwickeln die Studierenden ihre eigenen Ideen für das Design eines ökonomischen Exp…
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Finance Frontiers SoSe 2020
— Im Rahmen der Veranstaltung Finance Frontiers werden in den Vorlesungen behandelte Themenbereiche aus praktischer Sicht b…
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Financial Econometrics
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Forschungsseminar Institut FBV SoSe 2020
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Foundations of Interactive Systems | 2020
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Geschäftsmodelle im Internet: Planung und Umsetzung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Innovationsmanagement: Konzepte, Strategien und Methoden
Veranstaltungszeitraum: 23. Apr 2020 - 23. Jul 2020
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Interactive Analytics Seminar SS2020
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Introduction to Data Science
Data science and machine learning are currently hot topics that receive lots of attention in research, the industry, and even in media coverage. Within this lecture, a broad overview of the topic will be presented and we will use a practice oriented approach, i.e., not cover a lot of theoretical foundations.
Upon completion of this lecture, you should have learned the following about the general terminology and should know about the basic methods for data science, including data exploration, association rule mining, clustering, classification, regression, time series analysis, text mining, and big data infrastructures.
While this list of topics is long, all topics are covered in a superficial way, i.e., you learn the idea behind the topics, and the required concepts when each of these may be useful. In depth knowledge about any technique is out of scope of this course.
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Joint Entrepreneurship School
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Logistics and Supply Chain Management
— Students are introduced to the methods and tools of logistics and risk management in complex and dynamically evolving supply chain networks. Students are made familiar with analytical tools and characteristics of modern logistics and supply chain management and learn to identify and analyze the arising risks. On the basis of this overview, the students gain knowledge about approaches and methods of supply chain risk management. Key aspects include the identification of major risks, which provide the basis for the development of robust networks, and the design of strategic adaptation measures. In this manner, students will gain knowledge in analyzing, designing and steering of robust internal and external value-creating networks.
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Management neuer Technologien
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 31. Mär 2021
Verfügbarkeit: 14. Apr 2020, 07:00 - 31. Mär 2021, 21:20
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Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 31. Mär 2021
Verfügbarkeit: 14. Apr 2020, 07:00 - 31. Mär 2021, 21:20
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Market Engineering: Information in Institutions
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Market Research (SoSe 2020)
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Marketing Mix (SoSe 2020)
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Marketing Strategy Planspiel (SoSe 2020)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren
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Methods in Economic Dynamics [SoSe 2020]
Status: Offline
Verfügbarkeit: 31. Mär 2020, 00:00 - 30. Sep 2020, 23:55
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Verfügbarkeit: 31. Mär 2020, 00:00 - 30. Sep 2020, 23:55
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Mitarbeiter-, Doktoranden- und Absolventenseminar (Forschungsseminar, Abt. FUB) SoSe 2020
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Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R
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Modellieren und OR-Software: Einführung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Multivariate Verfahren
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Operations Research in Health Care Management
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Paneldaten
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Planspiel Energiewirtschaft
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Portfolio and Asset Liability Management
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Praktikum Blockchain und Distributed Ledger Technology
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Praxis-Seminar: Health Care Management
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Product and Innovation Management (SoSe 2020)
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Real Estate Management II
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Real World Lab: Innovationskommunikation (SoSe 2020)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Semantic Web Technologies
This course will be offered in digital form. Topics: Foundations on Web Semantics, Linked Data, and Knowledge Graphs.
Ort: Online
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Seminar Data Science & Real-time Big Data Analytics
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Seminar E-Voting (SoSe 2020)
Die Veranstaltung findet statt. Bitte Link beachten!
Dieses Seminar wird gemeinsam von sowohl den beiden Lehrstühlen für Anwendungsorientierte Formale Verifikation und Kryptographie und Sicherheit vom Institut für Theoretische Informatik (ITI) der Fakultät für Informatik, als auch dem Lehrstuhl Security • Usability • Society vom Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften veranstaltet.
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Seminar Electronic Markets & User Behavior
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Seminar Energiewirtschaft II
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Seminar Energiewirtschaft III
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Seminar in Finance (Bachelor, Prof. Ruckes) SoSe 2020
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Seminar in Macroeconomics
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Seminar Knowledge Discovery and Data Mining
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Seminar Produktionswirtschaft IV
Der Kurs findet digital statt. Es sind aktuell keine Präsenztermine geplant. Folien und weitere Materialien finden Sie auf ILIAS
Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2020 - 2. Aug 2020
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Seminar Produktionswirtschaft und Logistik II
Projekt- und Ressourcenmanagement am Beispiel des kerntechnischen Rückbaus
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Seminar Produktionswirtschaft und Logistik III
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Seminar: Modern OR and Innovative Logistics
Ziel des Seminars ist es, aktuelle und klassische Fragestellungen im Bereich der diskreten Optimierung darzustellen, kritisch zu bewerten und anhand von Beispielen zu diskutieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Behandlung von Modellen und Algorithmen der Optimierung, auch mit Blick auf ihre Anwendbarkeit in der Praxis (insbesondere im Supply Chain und Health Care Management). Dem Studierenden wird der erste Kontakt mit wissenschaftlichem Arbeiten ermöglicht. Durch die vertiefte Bearbeitung eines wissenschaftlichen Spezialthemas soll der Studierende die Grundsätze wissenschaftlichen Recherchierens und Argumentierens lernen. Für eine weitere Vertiefung des wissenschaftlichen Arbeitens wird bei Studierenden des Masterstudiengangs insbesondere auf die kritische Bearbeitung der Seminarthemen Wert gelegt. Mit Blick auf die Seminarvorträge werden die Studierenden mit den technischen Grundlagen von Präsentationen und mit den Grundlagen wissenschaftlicher Argumentation vertraut gemacht. Ebenfalls werden rhetorische Fähigkeiten vermittelt.Eine Implementierung der Algorithmen in C++ / Java / Anylogic / CPLEX trägt zum weiteren Verständnis der Problemlösetechniken bei.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Service Innovation (SS 2020)
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Smart Grid Economics & Energy Markets
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Social Choice Theory (lect. + exerc.)
The course provides a careful and comprehensive treatment of preference and judgment aggregation, including proofs of general results that have Arrow's famous impossibility theorem and Gibbard's oligarchy theorem as corollaries. The second part of the course is devoted to voting theory. Among other things, we prove the Gibbard-Satterthwaite theorem.
Status: Offline
Verfügbarkeit: 8. Apr 2020, 09:40 - 8. Mär 2021, 09:40
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Verfügbarkeit: 8. Apr 2020, 09:40 - 8. Mär 2021, 09:40
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Statistik I
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Supply Chain Management with Advanced Planning Systems
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 30. Aug 2020
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Taktisches und operatives SCM (SS 2020)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Technologiebewertung SS20
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Topics in Experimental Economics (S2020)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Transportökonomie
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Unternehmensführung und Strategisches Management
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Volkswirtschaftslehre II: Makroökonomie
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Volkswirtschaftslehre III: Einführung in die Ökonometrie
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Wirtschaftsinformatik 2
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Öffentliche Einnahmen
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Übung zu Bauökologie II
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Übung zu Social Choice Theory
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