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Modeling and Analyzing Consumer Behaviour with R

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
Liebe Studierende,

da im Rahmen der Lehrveranstaltung Präsenz-Übungen im CIP-Pool stattfinden werden, ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Die Teilnehmerliste wird nach dem First-come-first-served-Prinzip erstellt und während des ersten Vorlesungstermins festgelegt. Wenn Sie schon jetzt sicher sind, dass Sie die Veranstaltung besuchen wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an verena.dorner@kit.edu.

Viele Grüße und weiterhin schöne Semesterferien
Verena Dorner
Kursprogramm
Inhalt

Die Studierenden wenden die Software R zur Bearbeitung von Fallbeispielen aus den Themenbereichen E-Commerce und Entscheidungsunterstützung (DSS) an. Auf Entwicklungsebene lernen die Studierenden, selbst Funktionen in R zu schreiben, um bspw. Unternehmensdaten zu simulieren. Auf Anwenderebene lernen die Studierenden Methoden zur Auswertung und Visualisierung von Daten kennen, z.B. zur Analyse von Produktrezensionen.

Schwerpunkte der Veranstaltung sind:
1. Datentypen und Programmierkonzepte in R
2. Datenselektion und -restrukturierung in Dataframes
3. Text Mining mit R
4. Optimierung mit R
5. Visualisierung mit R

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Dr. V. Dorner, N. Horstmann
Abschluß
Master
SWS
3
Credits
4,5
Start
14. Apr 2015
Ende
14. Jul 2015
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Ort
11.40 - 214
Termin
Di 14:00 - 15:30 Uhr
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch

Kontakt

Name
V. Dorner, N. Horstmann

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 12. Mai 2015, 00:00
Freie Plätze
1

Für Kursadministratoren freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
Benutzername
Vorname
Nachname
E-Mail
Matrikelnummer

Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
579360
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Erstellt am
12. Mär 2015, 11:09