2400242 – KI verstehen und vermitteln

In diesem Seminar greifen wir die Frage auf, wie KI und insbesondere maschinelles Lernen (ML) zugänglich und verständlich vermittelt werden kann. Dazu arbeiten sich die Teilnehmenden in jeweils ein spezifisches Thema aus dem Bereich des ML ein, setzen eine kleine Anwendung in Python um und erstellen anschließend eine Einführung, die sie in einem Vortrag präsentieren. Damit verbinden wir das mathematisch-informatische Verständnis von ML-Methoden mit didaktischen Konzepten, um dieses Themengebiet auch im Unterricht zu verankern.

Studierende können in Python Methoden des ML implementieren, verstehen die mathematisch-informatischen Grundlagen von ML, insbesondere grundlegende statistische Verfahren, und kennen Ideen und Ansätze, um ML-Methoden verständlich zu erklären und zu vermitteln.

1. Schnelleinstieg in das Programmieren mit Python.
2. Einführung in die mathematisch-informatischen Grundlagen von ML-Methoden.
3. Verschiedene ML-Methoden wie automatische Textvervollständigung, Rechtschreibkorrektur, das Erkennen von Zusammenhängen in Daten, selbstlernende Algorithmen und neuronale Netze.

Deutsch

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26. Okt 2026, 08:00 - 30. Mär 2027, 15:00

Zur Zeit ist keine Aufnahme möglich.

10. Nov 2026 - 30. Mär 2027

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