Das Modul KI in der Produktion soll Studierenden die praxisnahe, ganzheitliche Integration von Verfahren des Maschinellen Lernens und der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Produktion vermitteln. Die Veranstaltung orientiert sich hierbei an den Phasen des CRISP-DM Prozesses mit dem Ziel, ein tiefes Verständnis für die notwendigen Schritte und inhaltlichen Aspekte (Methoden) innerhalb der einzelnen Phasen zu entwickeln. Hierbei liegt der Fokus neben der Vermittlung der praxisrelevanten Aspekte zur Integration der wichtigsten Verfahren des Maschinellen Lernens vor allem auf den notwendigen Schritten zur Datengenerierung und Datenaufbereitung sowie der Implementierung und Absicherung der Verfahren im industriellen Umfeld. Die Lehrveranstaltung "Seminar Anwendung Künstliche Intelligenz in der Produktion" zielt auf die praktische Integration von aktuellen Verfahren des Maschinellen Lernens anhand realitätsnaher industrieller Use-Cases ab. Der inhaltliche Rahmen der Lehrveranstaltung ergibt sich durch die ganzheitliche, praktische Umsetzung eines KI-Projektes in der Produktion. Dabei lösen die die Studierenden eine Problemstellung aus dem Produktionskontext mithilfe von Methoden der Datenanalyse, -verarbeitung und des Machine Learnings.
Die Teilnehmerzahl für die Lehrveranstaltung ist begrenzt. Infolgedessen wird ein Auswahlprozess stattfinden. Informationen zur Bewerbung und zum Ablauf der Lehrveranstaltung werden auf der Homepage des wbk (
http://www.wbk.kit.edu/studium-und-lehre.php) bereitgestellt.
The module AI in Production is designed to teach students the practical, holistic integration of machine learning methods and the application of artificial intelligence in production. The course is based on the phases of the CRISP-DM process with the aim of developing a deep understanding of the necessary steps and content aspects (methods) within the individual phases. In addition to teaching the practice-relevant aspects for integrating the most important methods of machine learning, the focus here is primarily on the necessary steps for data generation and data preparation, as well as the implementation and safeguarding of the methods in an industrial environment. The course ‘Seminar on the Application of Artificial Intelligence in Production’ aims at the practical integration of current methods of machine learning using realistic industrial use cases. The content of the course is based on the holistic, practical implementation of an AI project in production. In doing so, students solve a problem from a production context using methods of data analysis, processing and machine learning.
The number of participants for the course is limited. Consequently, a selection process will take place. Information on how to apply and how the course will be run will be provided on the wbk homepage (
https://www.wbk.kit.edu/english/education.php).
