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2550136 – Globale Optimierung II
SS 2024
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2550136 – Globale Optimierung II
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2550136 – Globale Optimierung II
Allgemeine Informationen
Wichtige Informationen
Ort, Zeit, Beginn und Format:
Mittwoch, 11:30 - 13:00 Uhr, 11.10-105 - Kleiner HS Elektrotechnik und
Freitag, 9:45 - 11:15 Uhr, 10.91-Redtenbacher.
Beginn: Mittwoch, 19. Juni 2024.
Format: Präsenzvorlesung.
Erfolgskontrolle: Erfolgreiche Teilnahme an Online-Tests und Klausur (voraussichtlich am 1.8.2024).
Kursprogramm
Inhalt:
Bei vielen Optimierungsproblemen aus Wirtschafts-, Ingenieur-und Naturwissenschaften tritt das Problem auf, dass numerische Lösungsverfahren zwar effizient
lokale
Optimalpunkte finden können, während
globale
Optimalpunkte sehr viel schwerer zu identifizieren sind. Dies entspricht der Tatsache, dass man mit lokalen Suchverfahren zwar gut den Gipfel des nächstgelegenen Berges finden kann, während die Suche nach dem Gipfel des Mount Everest eher aufwendig ist.
Die globale Lösung
konvexer
Optimierungsprobleme ist Inhalt von Teil I der Vorlesung.
Teil II der Vorlesung behandelt Verfahren zur globalen Optimierung von nichtkonvexen Funktionen unter nichtkonvexen Nebenbedingungen. Sie ist wie folgt aufgebaut:
• Einführende Beispiele
• Konvexe Relaxierung
• Intervallarithmetik
• Konvexe Relaxierung per αBB-Verfahren
• Branch-and-Bound-Verfahren
• Lipschitz-Optimierung
Ergänzende Informationen:
Teil I und II der Vorlesung werden nacheinander
im selben Semester
gelesen!
In der zur Vorlesung angebotenen Übung haben Sie unter anderem Gelegenheit, einige Verfahren zu implementieren und an praxisnahen Beispielen zu testen.
Übungen:
(Leitung: Maren Beck)
Mittwoch, 14:00 - 15:30 Uhr, 11.10-105 - Kleiner HS Elektrotechnik.
Beginn: 19. Juni 2024.
Format: Präsenzübung.
Literatur:
W. Alt,
Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
, Teubner, 2004.
C.A. Floudas,
Deterministic Global Optimization
, Kluwer, 2000.
R. Horst, H. Tuy,
Global Optimization
, Springer, 1996.
A. Neumaier,
Interval Methods for Systems of Equations
, Cambridge University Press, 1990.
O. Stein,
Grundzüge der Globalen Optimierung
, 2. Aufl., SpringerSpektrum, 2021.
Veranstaltungsdaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Zyklus
wöchtl.
Allgemein
Sprache
Deutsch
Copyright
This work has all rights reserved by the owner.
Verfügbarkeit
Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 1. Apr 2025, 00:00
Für Kursadministratoren freigegebene Daten
Daten des Persönlichen Profils
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Nachname
E-Mail
Matrikelnummer
Zusätzliche Informationen
Objekt-ID
3094185
Informationsmeldung
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