2550111 – Nichtlineare Optimierung I

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
Ort, Zeit und Beginn:
Mittwoch, 9:45 - 11:15 Uhr, 10.11-223, und
Freitag, 9:45 - 11:15 Uhr, 30.35-HSI.

Beginn: Mittwoch, 26. Oktober 2022.

Format: Präsenzvorlesung.

Erfolgskontrolle: Erfolgreiche Teilnahme an Online-Tests und Klausur (voraussichtlich am 14. März 2023).
Kursprogramm
Inhalt:
Die Vorlesung behandelt die Minimierung glatter nichtlinearer Funktionen. Für solche Probleme, die in Wirtschafts-, Ingenieur- und Naturwissenschaften sehr häufig auftreten, leiten wir Optimalitätsbedingungen her und geben darauf basierende numerische Lösungsverfahren an.

Teil I der Vorlesung behandelt Optimierungsprobleme ohne Nebenbedingungen und ist wie folgt aufgebaut:

• Einführende Beispiele und Terminologie,
• Existenzaussagen für optimale Punkte,
• Optimalitätskriterien erster und zweiter Ordnung,
• Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme ohne Nebenbedingungen (Schrittweitensteuerung, Gradientenverfahren, Variable-Metrik-Verfahren, Newton-Verfahren, Quasi-Newton-Verfahren, CG-Verfahren, Trust-Region-Verfahren).

Die Behandlung von Optimierungsproblemen mit Nebenbedingungen ist Inhalt von Teil II der Vorlesung.

Ergänzende Informationen:
Teil I und II der Vorlesung werden nacheinander im selben Semester gelesen!

In der zur Vorlesung angebotenen Übung haben Sie unter anderem Gelegenheit, einige Verfahren zu implementieren und an praxisnahen Beispielen zu testen.

Übungen (Leitung: Stefan Schwarze)
Freitag, 14:00 - 15:30 Uhr, 10.91 - Oberer Hörsaal.
Beginn: 28. Oktober 2022.

Literatur:
W. ALT, Nichtlineare Optimierung, Vieweg, 2002.
M.S. BAZARAA, H.D. SHERALI, C.M. SHETTY, Nonlinear Programming, Wiley, 1993.
O. GÜLER, Foundations of Optimization, Springer, 2010.
H.Th. JONGEN, K. MEER, E. TRIESCH, Optimization Theory, Kluwer, 2004.
J. NOCEDAL, S. WRIGHT, Numerical Optimization, Springer, 2006.
O. STEIN, Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, 2. Aufl., SpringerSpektrum, 2021.

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Prof. Dr. Oliver Stein, Stefan Schwarze
SWS
2+1+1
Credits
4,5
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Ort
s. Kursinfo
Termin
s. Kursinfo
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
All rights reserved

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
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Zeitraum für Beitritte
Bis: 1. Okt 2023, 00:00

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Objekt-ID
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