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Einführung in das Operations Research I (SS 2025)

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
Ort, Zeit und Beginn:

Dienstag, 9:45 - 11:15 Uhr, 50.35-HS am Fasanengarten.

Beginn: Dienstag, 22. April 2025.

Format: Präsenzvorlesung.

Erfolgskontrolle: Klausur über Stoff „Einführung in das OR I und II“ (voraussichtlich im März 2026).
Kursprogramm
Inhalt:
Die Studierenden werden mit den Grundlagen des Operations Research vertraut gemacht, um die modernen Techniken des OR in der Praxis auswählen, gestalten und einsetzen zu können. Teil I der Vorlesung gliedert sich wie folgt:

• Beispiele für typische OR-Probleme.
• Lineare Optimierung: Grundbegriffe, Simplexmethode, Dualität, Sonderformen des Simplexverfahrens, Sensitivitätsanalyse, Parametrische Optimierung, Multikriterielle Optimierung, Spieltheorie.
• Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe der Graphentheorie, kürzeste Wege in Netzwerken, Terminplanung von Projekten, maximale Flüsse in Netzwerken.

Ergänzende Informationen:
Siehe Modulhandbuch und Ilias.

Tutorien (Leitung: Dr. Fabian Dunke):
Der Stoff der Vorlesung wird in wöchentlich stattfindenden Tutorien vertieft und geübt.
Start der Tutorien: Montag, 28. April 2025.

Online-Tests(Leitung: Dr. Fabian Dunke):
Durch das Bestehen regelmäßiger Online-Tests im ILIAS haben Sie die Möglichkeit, einen Klausurbonus zu erwerben. Einzelheiten dazu sind in Ilias verfügbar.

Rechner-Übung (Leitung: Dr. Fabian Dunke):
Die Rechnerübung ermöglicht den Einstieg in die computer-gestützte mathematische Optimierung mit Hilfe des CPLEX Optimization Studios. Hierzu werden Tutorial-Videos und weitere Materialien in ILIAS bereitgestellt.

Literatur:
S. Nickel, S. Rebennack, O. Stein, K.-H. Waldmann, Operations Research, 3. Auflage, SpringerGabler, 2022.
F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 2005.
K.G. Murty, Operations Research, Prentice-Hall, 1995.
K. Neumann, M. Morlock, Operations Research, Hanser, 2002.
J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.
W.L. Winston, Operations Research - Applications and Algorithms, PWS-Kent, 1991.

Veranstaltungsdaten

SWS
2+2
Credits
4,5
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Ort
s. Kursinfo
Termin
s. Kursinfo
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
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Verfügbarkeit

Zugriff
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Aufnahmeverfahren
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Zeitraum für Beitritte
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Objekt-ID
3454811