2550136 – Globale Optimierung II

Allgemeine Informationen

Wichtige Informationen
Ort, Zeit, Beginn und Format:

Mittwoch, 11:30 - 13:00 Uhr, 11.10 Kl. HS E-Technik und
Freitag, 9:45 - 11:15 Uhr, 10.91-Redtenbacher.

Beginn: Freitag, 20. Juni 2025.

Format: Präsenzvorlesung.

Erfolgskontrolle: Erfolgreiche Teilnahme an Online-Tests und Klausur (voraussichtlich am 12.8.2025).
Kursprogramm
Inhalt:
Bei vielen Optimierungsproblemen aus Wirtschafts-, Ingenieur-und Naturwissenschaften tritt das Problem auf, dass numerische Lösungsverfahren zwar effizient lokale Optimalpunkte finden können, während globale Optimalpunkte sehr viel schwerer zu identifizieren sind. Dies entspricht der Tatsache, dass man mit lokalen Suchverfahren zwar gut den Gipfel des nächstgelegenen Berges finden kann, während die Suche nach dem Gipfel des Mount Everest eher aufwendig ist.

Die globale Lösung konvexer Optimierungsprobleme ist Inhalt von Teil I der Vorlesung.

Teil II der Vorlesung behandelt Verfahren zur globalen Optimierung von nichtkonvexen Funktionen unter nichtkonvexen Nebenbedingungen. Sie ist wie folgt aufgebaut:

• Einführende Beispiele
• Konvexe Relaxierung
• Intervallarithmetik
• Konvexe Relaxierung per αBB-Verfahren
• Branch-and-Bound-Verfahren
• Lipschitz-Optimierung

Ergänzende Informationen:
Teil I und II der Vorlesung werden nacheinander im selben Semester gelesen!

In der zur Vorlesung angebotenen Übung haben Sie unter anderem Gelegenheit, einige Verfahren zu implementieren und an praxisnahen Beispielen zu testen.

Übungen: (Leitung: Maren Beck)

Mittwoch, 14:00 - 15:30 Uhr, 11.10 Kl. HS E-Technik.
Beginn: 27. Juni 2025.
Format: Präsenzübung.

Literatur:
W. Alt, Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung, Teubner, 2004.
C.A. Floudas, Deterministic Global Optimization, Kluwer, 2000.
R. Horst, H. Tuy, Global Optimization, Springer, 1996.
A. Neumaier, Interval Methods for Systems of Equations, Cambridge University Press, 1990.
O. Stein, Basic Concepts of Global Optimization, Springer, 2024.

Veranstaltungsdaten

SWS
2+2
Credits
4,5
Veranstaltungsart
Vorlesung/Übung
Ort
s. Kursinfo
Termin
s. Kursinfo
Zyklus
wöchtl.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
All rights reserved

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Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
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Zeitraum für Beitritte
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Objekt-ID
3454803