Ausgewählte Themen der Public-Key-Kryptographie

Im Seminar geht es vorrangig um Public-Key-Kryptographie, also asymmetrische Verschlüsselung und digitale Signaturen. Themen sind unter anderem vollhomomorphe, identitätsbasierte und funktionale Verschlüsselung, aggregierbare Signaturen, und Signaturen mit Anonymitätseigenschaften. Es findet am 6.11. um 14:00 Uhr eine Vorbesprechung statt über BigBlueButton. Es sind noch einige Plätze frei, für nächträgliche Anmeldungen nach der Vorbesprechung, kurz an Alexander Koch eine zusätzlich E-Mail schreiben. Die weiteren Informationen inkl. Link gibt es im ILIAS-Kurs.

Veranstaltungsdaten

Dozent(en)
Jörn Müller-Quade, Alexander Koch, Markus Rauber, Thomas Agrikola, Valerie Fetzer
Studiengang
Informatik
Credits
3
Start
6. Nov 2020
Veranstaltungsart
Seminar
Ort
Online (BigBlueButton)
Termin
Vorbesprechung, Fr., 6.11.2020, 14:00 – 15:30, weitere siehe Infoseite
Zyklus
Block

Zusammenfassung

Im Seminar geht es vorrangig um Public-Key-Kryptographie, also asymmetrische Verschlüsselung und digitale Signaturen. Themen sind unter anderem vollhomomorphe, identitätsbasierte und funktionale Verschlüsselung, aggregierbare Signaturen, und Signaturen mit Anonymitätseigenschaften. Es findet am 6.11. um 14:00 Uhr eine Vorbesprechung statt über BigBlueButton. Es sind noch einige Plätze frei, für nächträgliche Anmeldungen nach der Vorbesprechung, kurz an Alexander Koch eine zusätzlich E-Mail schreiben. Die weiteren Informationen inkl. Link gibt es im ILIAS-Kurs.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
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Kontakt

Name
Alexander Koch
Zuständigkeit
Organisation Seminar, Betreuung
E-Mail
alexander.koch@kit.edu

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie müssen einen Aufnahmeantrag stellen, um in den Kurs aufgenommen zu werden. Beschreiben Sie im Feld Nachricht, warum Sie beitreten möchten. Sobald Ihr Antrag angenommen oder abgelehnt wurde, erhalten Sie eine Benachrichtigung.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt
Freie Plätze
10

Für Kursadministratoren freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
E-Mail
Matrikelnummer

Zusätzliche Informationen

Objekt-ID
1756713